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SVM-支持向量机 学习 1

时间:2018-10-18 18:06:01      阅读:102      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/42334376   

https://blog.csdn.net/liugan528/article/details/79448379

https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79252845

 

 新手正在学习,肯定有很多问题,欢迎指正!!

先说问题。

在Anaconda Prompt运行上述代码时报错  

no module named sklearn

发现之前安装的库并不全。吸取上次的教训,这次我先参考了多个相关问题解决的博客,然后才着手解决。

sklearn的文档指出:

scikit-learn requires:

  • Python (>= 2.6 or >= 3.3)
  • NumPy (>= 1.6.1)  (+mkl)
  • SciPy (>= 0.9)

就先import numpy,scipy,和matplotlib。发现已经有了numpy,scipy,并没有matlotlib。

就直接conda install matplotlib。然后匹配conda install scikit-learn就行。

注意以上都是在activate tensorflow-gpu后进行的。

 

然后就运行了专栏里的代码。在Prompt 和 spyder都成功了。这说明环境大概应该没问题了。

接下来就要看一看原理了。

:)

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SVM-支持向量机 学习 1

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原文地址:https://www.cnblogs.com/lqerio/p/9811796.html

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