对二分思想的理解及结对编程

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一、对二分法思想的体会

1.二分法是运用分治策略的典型例子，也称折半查找，充分利用了元素间的次序关系，是一种效率较高的查找方法。实现二分算法有递归和非递归两种方式。

2.基本思想：将n个元素分成大致相同的两半，取a[n/2]与x作比较。如果x=a[n/2],则找到x，算法终止；如果a<[n/2],则只在数组a的左半部分继续搜索x；如果x>a[n/2],则只在数组的右半部分继续搜索x。

3.代码实现：

int BinarySearch(Type a[],const Type&x,int n)
{
    int left = 0;int right = n-1;
    while(left<=right){
    int middle = (left + right)/2;
    if (x==a[middle]) return middle;
    if(x >= a[middle]) left = middle + 1;
    else right = middle -1;
    }
  return -1;
}

4. 关于时间复杂度的分析：

在这个过程中，每执行一次while循环，待搜索数组的大小减小一半。因此，在最坏的情况下，while循环被执行了O（logn）次。循环体内运算需要O（1）时间，因此整个算法在最坏情况下的计算时间复杂度为O（logn）。

5.优点：提高了查找效率，减小了时间复杂度，易于实现

缺点：具有一定的局限性，只能适用于有顺序的数组

二、关于结对编程

     结对编程使我们在编程过程中更易于发现自己的错误，所谓“当局者迷，旁观者清”，有时候自己写的代码不易找出错误。  跟partner结对过程中，出现问题两个人一起捋顺代码的实现过程，很快找出其中发现的错误。一些迷惑的问题两个人一起讨论也较容易找出答案。结对编程也使我们也了解到了别人有关代码的一些想法，学到很多东西，提高了编程的效率，拓宽了自己的解题思维。

对二分思想的理解及结对编程

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