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Async Generators：yield inside async def functions

如果在async def中使用yield会发生什么，答案就是生成一个异步生成器函数，如果有生成器、协程例如Twisted、Tornado等框架或者yield from的使用经验，就会觉得困惑。

因此在继续学习之前，要先铭记这几个重点：
1. 协程和生成器是完全不同的概念；
2. 异步生成器与普通生成器的用法差不多；
3. 对于有IO的迭代，用async for替代普通的for。

前一章用异步迭代器来演示与Redis进行交互，其实用异步生成器更容易。

import asyncio
from aioredis import create_redis

async def main():
    redis = await create_redis((‘localhost‘, 6379))
    keys = [‘America‘, ‘Africa‘, ‘Europe‘, ‘Asia‘]

    async for value in one_at_a_time(redis, keys):   # 1
        await process(value)

async def one_at_a_time(redis, keys):   # 2
    for k in keys:
        value = await redis.get(k)  # 3
        yield value    # 4

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

1. 几乎一样，只是改了个名字；

2. 现在用async def声明函数，并且函数内使用了yield，则可以将其认定为异步生成器函数；

3. 不需要像之前的例子那么复杂，直接让loop来处理；

4. 像一个普通的生成器一样yield值。

就像普通生成器让代码更简短，在异步编程中异步生成器也具有相同的优点，可能对于初学者来说还有些复杂，但是多练习一下就会适应了。

深入Asyncio（九）异步生成器

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原文地址：https://www.cnblogs.com/ikct2017/p/9829040.html