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阿里商业太成功的后果:掩盖了AI的技术光芒

时间:2018-10-22 17:45:49      阅读:159      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:解决方案   安全   购物   准确率   竞争力   ima   产业   关于   影响力   

阿里的商业越成功,技术能力就被掩盖的越显著。但随着AI产品和解决方案的落地,我们对阿里“重商”的印象可能会悄然改变,而这些正在发生。

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阿里无疑是中国最成功的商业航母,凭借着以天猫为首的电商平台和以支付宝为首的互联网金融平台,阿里直接变现的商业能力毋庸置疑。相比腾讯靠社交做流量,再通过游戏和投资获取利润,阿里的商业变现能力显得更加直接,这也给外界留下了阿里是靠商业运营成功的公司。

5月初,阿里巴巴集团公布了2018财年第四季度财报及2018财年业绩。2018财年,阿里集团收入为2502.66亿元,同比增长58%,创下IPO以来最高增速。

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作为一家互联网企业,在商业能力的影响力下,技术的核心竞争力就鲜有被关注到。

然而,电商平台的高并发数据交互、金融平台的安全需求,都需要阿里有强大的技术基础和团队能力。仅支付宝在全球就有8.7亿年活跃用户,如果加上阿里旗下其他产品的用户数量,肯定远超过这个数字。所有商业成功的背后,都是通过强大的技术能力得以实现的。阿里的技术能力没有被直接关注到,但商业的成功却从另一个方面佐证了强大的技术能力,只是不为人知而已。

如果说强大的技术能力为阿里的传统业务起到了保驾护航的作用。那么,以云计算和人工智能为主的新兴业务,则把阿里的技术能力推到了台前。

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阿里是BAT中在人工智能领域相对低调的团队,以至于成立之初仅定位在阿里云的产品系列内。在2015年逐渐成熟后,开始明确将产品定位于人工智能产品。与其在产品宣传上的低调相比,阿里在研发上投入了很多资源。相继成立了IDST和阿里人工智能实验室,同时发起了涵盖人工智能领域研发的NASA计划,并参与搭建了工业大数据应用技术国家工程实验室、与清华北大一起搭建大数据系统软件国家工程实验室等一系列举措。

在进行了一系列的研究机构和人才布局之后,阿里在AI领域的具体产品和解决方案也逐渐落地,形成了具有一定差异化并涵盖阿里基因的产品形态。阿里小蜜以及姊妹版店小秘,代表了阿里结合自身业务在AI领域的探索和实践,让商家和用户在电商购物方面有了更加高效的体验。与此同时,菜鸟网络在智能化物流方面也已经形成具体应用,菜鸟网络人工智能部负责人表示,在“双11”来临前,通过人工智能算法精准地预测热卖商品和热卖地区,让商家可以提前将“双11”货品下沉存放在不同的城市分仓。

作为阿里重要战略布局的新零售业务,也随处可见AI智能化的应用。在为传统零售业赋能的过程中,结合智能终端和云货架,让消费者可以获得全新的购物体验,这可以看做是阿里基于AI技术在电商业务的进一步延伸,将新零售落地的同时,也将进一步让资本市场看好新零售的概念。

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如果说阿里的AI技术在电商、互联网金融和物流方面的应用,是在为原有业务做加持,那么在产业应用上的探索和突破,可以看到阿里AI战略上更大的抱负和野心。阿里云总裁胡晓明关于AI产业的阐述,也印证了阿里对于AI务实落地的独特理解。胡晓明在云栖大会北京峰会上曾指出,AI不应仅是实验室里和PPT里的概念,应聚焦产业AI。而阿里巴巴对AI判断:必须要有场景驱动,解决什么问题;背后有足够数据来驱动AI能力提升;有足够的计算能力支撑算法、深度学习等。只有这样AI才会有价值。

胡晓明所阐述的阿里对AI的理解,最好的注脚莫过于是对ET项目的升级。将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑,让阿里成为全球产业AI的拓荒者。这一举动可以看做阿里在产业AI上的决心,涵盖了城市、电商、医疗、工业等多个领域。其中,阿里云ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统,可以对整个城市进行全局实时分析。据介绍,ET城市大脑已经在杭州、苏州等地落地。杭州城市大脑接管了杭州128个信号灯路口,试点区域通行时间减少15.3%,高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区,城市大脑日均事件报警500次以上,准确率达92%;在萧山,120救护车到达现场时间缩短一半。

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除了自营项目的发展,阿里在AI领域的战略布局还体现在针对优质团队的投资上,尤其对基础架构和通用技术投入的最多,在语音、视觉、机器人、芯片等重要的方向,阿里都布局频繁,并且不断加强“人工智能+行业”的应用层投入。其中不乏寒武纪、商汤这样的明星企业。

结合自身业务和产业方向的AI研究和应用落地,已经成为在AI领域的“阿里方向”。

基于电商和互联网金融平台,阿里沉淀了大量的深度数据,这成为阿里未来在AI领域的重要资产。毕竟AI的深度学习需要庞大的深度标签的大数据。马云早在几年前就说,未来最大的能源不是石油而是大数据。深度大数据资源是阿里在BAT最有优势的,经过几年的技术积累,从阿里云到人工智能产品,阿里已经有驾驭数据资源的技术能力,后劲的加速能力将会逐步释放。

因为商业成功而被忽略的技术能力,随着更多AI产品和解决方案的落地,或将让人们看不懂阿里:到底是技术基因驱动的公司,还是靠商业运营能力支撑的公司。但,这对于阿里和用户都不重要了。当AI应用全面覆盖人们衣食住行的时候,商业的成功必然是对技术能力最好的背书。

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阿里商业太成功的后果:掩盖了AI的技术光芒

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