标签:str 能力 价值 行业 分析 利用 全球 内容 超出
大数据(Big data),又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。并从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。导致了各种大数据统计方法的发展。大数据并没有抽样;它只是观察和追踪发生的事情。因此,大数据通常包含的数据大小超出了传统软件在可接受的时间内处理的能力。由于近期的技术进步,发布新数据的便捷性以及全球大多数政府对高透明度的要求,大数据分析在现代研究中越来越突出。大数据是大量、高速、及/或多变的信息资产,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最优化处理。大数据必须借由计算机对数据进行统计、比对、解析方能得出客观结果。大数据会是以后的未来石油。
大数据能做什么?
助力企业挖掘市场机会探寻细分市场;
有效帮助行业用户做出更为准确的商业决策;
创新企业管理模式,挖掘管理潜力;
变革商业模式促进产品和服务的创新;
让每个人享受更加个性化的服务;
提升政府治理水平、维护社会稳定。
为什么要用大数据?
对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点;
大数据是信息产业持续高速增长的新引擎;
大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素;
大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。
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