标签：方式 rop row location 查询 form 记录 sorted by 处理
一，DDL操作
1，创建表
创建内部表
create table if not exists mytable(sid int, sname string ) row format delimited fields terminated by ‘,‘ stored as textfile;
创建内部表
create external table if not exists pageview(pageid int, page_url string )
row format delimited fields terminated by ‘,‘
location ‘hdfs://192.168.184.131:9000/user/hive/warehouse/‘;
创建分区表 分表就是在加入数据前，对表进行相应需求的分开存储。
1 create table if exists invites (id int , name string ) 2 partitioned by (ds string) 3 row format delimited fields terminated by ‘,‘ lines terminated by ‘\n‘ stored as textfile;
创建分桶表 分桶就是在输入数据后，把表按照属性的一致性进行整合。
1 //开启分桶 2 set hive.enforce.bucketing = true;
对于每一个表或者是分区，Hive可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive是针对某一列进行分桶。Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶中。分桶的好处是可以获得更高的查询处理效率。使取样更高效。
当从桶表中进行查询时，hive会根据分桶的字段进行计算分析出数据存放的桶中，然后直接到对应的桶中去取数据，这样做就很好的提高了效率。
1 create table student (id int , name string )
2 clustered by (id) sorted by(name) into 4 buckets
3 row format delimited fields terminated by ‘,‘;
2，修改表
添加分区
1 alter table student_p add partition(part=‘a‘) partition (part=‘b‘);
删除分区
alter table student_p drop partition(part=‘a‘);
重命名表
alter table table_name rename to new_table_name;
增加列
alter table student add columns (sex string);
更新列
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原文地址：https://www.cnblogs.com/songweideboke/p/9839473.html
