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1.1.37糟糕的打乱。假设在我们的乱序代码中你选择的是一个0到N-1而非i到N-1之间的随机整数。证明得到的结果并非均匀地分布在N!种可能性之间。用上一题中的测试检验这个版本。
public class ShuffleTest
{
public static void main(String[] args)
{
int M=Integer.parseInt(args[0]);
int N=Integer.parseInt(args[1]);
int[] a=new int[M];
int[][] Info=new int[M][M];
//N次打乱
for(int k=0;k<N;k++)
{
//每次打乱前数组重新初始化为a[i]=i
for(int i=0;i<M;i++)
a[i]=i;
//打乱
shuffle(a);
//打乱后i行的值落到j列的次数增1
for(int i=0;i<a.length;i++)
Info[a[i]][i]++;
}
//打印M*M数组
printArray(Info);
}
//打乱数组
public static void shuffle(int[] a)
{
int N=a.length;
for (int i=0;i<N;i++)
{
int r=i+StdRandom.uniform(N-i);
int temp=a[i];
a[i]=a[r];
a[r]=temp;
}
}//结束打乱
//打印数组
private static void printArray(int[][] array)
{
int rowLen=array.length;
int colLen=array[0].length;
StdOut.printf(" ");
for (int col=0;col<colLen;col++)
StdOut.printf("%5d",col);
StdOut.printf("\n");
//
for (int row=0;row<rowLen;row++)
{
StdOut.printf("%d",row);
for (int col=0;col<colLen;col++)
StdOut.printf("%5d",array[row][col]);
StdOut.printf("\n");
}
}
}
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原文地址:https://www.cnblogs.com/longjin2018/p/9848747.html