标签：设计 关联 uid 信息 交互 业务 规则 com 体验
目录：
1、行为数据埋点设计
1.1、用户标识体系建立
1.2、多屏用户标识打通
1.3、埋点方案设计
2、数据采集方案设计
通常数据分为两类：
业务数据：核心业务相关，如业务流转中产生的交易，状态流转，用户等，保存在数据库中
用户行为数据：不影响业务，如页面浏览，点击，停留等，对运营、产品优化至关重要，是数据建设的一部分，需要单独设计埋点和采集策略
1.1、用户标识体系建立
一款产品具有多屏性：PC端、H5、APP、Web，用户在注册前和注册后，和产品的交互数据要关联一起，如何标识到用户？
PC端、H5、Web：用户注册前或登录前，在用户设备中留存cid（类似cookie）作为设备标识，跟踪用户行为数据；用户注册，登录后，使用uid标识用户。
APP：注册前或登录前，使用设备的imei（手机序列号）或idfa（唯一标识，同一设备下，不用APP信息共享）根据某种规则生成唯一设备标识；注册后或登陆后，使用uid标识用户
一般用cookie来标识用户。
注册独立用户账号、第三方授权验证
1、用户注册前后数据怎么互通？
2、用户注册，但登录前后数据怎么互通？
3、多屏下用户行为数据怎么互通？
多屏打通关键是：uid
1.3、埋点设计
基于事件模型
根据位置：服务端埋点（推荐，不影响客户体验，但是对无后端请求的用户行为无法获取）和客户端埋点
尽可能和业务数据打通
标签：设计 关联 uid 信息 交互 业务 规则 com 体验
原文地址：https://www.cnblogs.com/lybpy/p/9853323.html
