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面部识别的未来

时间:2018-10-26 15:08:59      阅读:150      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:存在   原因   独立   甲骨文   人脸识别   删除   需要   process   有用   

去年,iPhone X的人脸识别让生物面部识别/认证技术火了一把,即便如此,该技术的发展仍处于“婴儿阶段”。因为除了手机之外,其强大的功能有望在各种垂直行业提供安全服务,这种潜力有待挖掘。

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当下迫切需要注意数字安全的问题。是时候讨论,如何利用面部识别的潜力,确保其能持续发展,把握住机会。

面部识别已经是家喻户晓的技术。取代之前型号的指纹扫描安全功能,iPhone X的面部识别功能首次让数百万用户体验到该技术。用户的脸部由30,000个独立的红外点确认,以防止虚假身份验证,包括传统密码试错。但该技术的iPhone版本只是其范围和可能性的一小部分。

但值得注意的是,面部识别存在是有原因的:它能够从您知道的东西(如密码)或您拥有的东西(如笔记本电脑或门禁卡)中删除身份识别(如×××验证),并将其与实际身份相提并论。当用作次要认证因素时,面部识别技术显著提高了安全性。

由于其涉及到的一些隐私问题,许多垂直行业的开发脚步略缓。建议将面部识别技术仅视为一种客户服务工具,将它从隐私问题中解脱出来,这些问题有时会破坏对技术可能性的讨论。不同行业对于隐私问题有不同见解,不如先开始讨论单纯的、有用的技术。

甲骨文对酒店行业的调查报告指出,酒店行业对面部识别系统的热情越来越高,可用于识别甚至与客人互动,72%的酒店运营商希望在未来四年内部署此类技术。

那些已预定或加入会员的住客通常对隐私不太在乎,而面部识别技术能为这些住客提供超级VIP的礼宾服务。

对于从医人员 - 特别是那些照顾患有阿尔茨海默氏症,痴呆症或其他认知障碍患者的从医人员- 面部识别可以增加对患者的保护。如果患者走失,面部识别可以帮助医生快速识别并转移患者到安全区域。

在教育领域,阿肯色州和纽约的学校已经开始寻求结合机器学习算法的面部识别技术,以识别可能带来安全威胁的人、物体甚至行为。

在像学校枪击这样的悲剧中,技术的力量变得更加清晰。它可以识别接近学校的人/物,不仅可以确认该人是否应出现在学校校园内,还可以使用物体检测来确定该人是否持有武器,或有可疑行为。如有,将会引发一系列安全预警程序,以最小化伤害。

对于公共安全和安全应用,面部识别的可能性是无限的。

面部识别的未来

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