标签：pre   present   nts   tst   size   strong   style   视频   res   

Lecture2 Linear regression with one variable  单变量线性回归

2.1 模型表示.
2.2 代价函数
2.3 代价函数的直观理解 I
2.4 代价函数的直观理解 II
2.5 梯度下降
2.6 梯度下降的直观理解
2.7 梯度下降的线性回归
2.8 接下来的内容

2.1 模型表示

视频: 2 - 1 - Model Representation (8 min)

一、Model representation 模型表示

1、

2、

 2.2 代价函数

视频  2 - 2 - Cost Function (8 min)

2.3 代价函数的直观理解 I
参考视频: 2 - 3 - Cost Function - Intuition I (11 min).mkv

视频: 2 - 4 - Cost Function - Intuition II (9 min)

2.4 代价函数的直观理解 II

视频: 2 - 5 - Gradient Descent (11 min)

视频: 2 - 6 - Gradient Descent Intuition (12 min)

2.6 梯度下降的直观理解


视频: 2 - 7 - GradientDescentForLinearRegression (6 min)

视频: 2 - 8 - What_‘s Next (6 min)

2.8 接下来的内容

四、

　　1、

　　2、

3、

 视频 1 - 4 - Unsupervised Learning (14 min)

 五、

【原】Andrew Ng斯坦福机器学习（2）——Lecture 2_Linear regression with one variable

标签：pre   present   nts   tst   size   strong   style   视频   res   

原文地址：https://www.cnblogs.com/maxiaodoubao/p/9857874.html