Fisher vector

标签：exp   生成式   nbsp   估计   min   nan   概率   gre   概率分布   

1、模式识别的方法分为：生成式模型(Generative Model)和判别式模型(Discrimitive)

1)生成式模型

　　对于输入x和类别标签y：生成式模型主要是估计它们的联合概率分布P(x,y)

　　主要的方法有：Gaussians、 Naive Bayes、Mixtures of Multinomials、Mixtures of Gaussians、Mixtures of Experts、HMMs

2)判别式模型

　　对于输入x和类别标签y：判别式模型主要是估计条件概率分布P(y|x)

　　主要的方法有：Logistic Regression、SVM、Traditional Neural Networks、Nearest Neighbor、CRF、Linear Discriminant Analysis、Boosting、Linear Regression

Fisher vector

标签：exp   生成式   nbsp   估计   min   nan   概率   gre   概率分布   

原文地址：https://www.cnblogs.com/xqwang/p/9858940.html