标签：for循环 class 列表 三元 color 机制 文件类型 元素 就是
1. 迭代的概念
迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值
对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。
但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，
则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器
2. 可迭代对象
可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__，如下
l = [1,2,3] print(dir(l))#输出“对象/变量”的属性与方法 for i in l: print(i) #for循环机制 iter_l = l.__iter__()#遵循迭代器协议，生成可迭代对象 print(iter_l.__next__()) print(iter_l.__next__()) print(iter_l.__next__()) index = 0 while i<len(l): print(l[i]) i+=1
2. 迭代器对象
可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象
而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象
文件类型是迭代器对象
open(‘a.txt‘).__iter__()
open(‘a.txt‘).__next__()
迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象
dic
dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象，迭代器对象即有__iter__又有__next__，但是：迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身
iter_dic.__iter__() is iter_dic #True
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
# print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration，或者说结束标志
#有了迭代器，我们就可以不依赖索引迭代取值了
iter_dic=dic.__iter__()
while 1:
try:
k=next(iter_dic)
print(dic[k])
except StopIteration:
break
for循环
#基于for循环，我们可以完全不再依赖索引去取值了 dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3} for k in dic: print(dic[k]) #for循环的工作原理 #1：执行in后对象的dic.__iter__()方法，得到一个迭代器对象iter_dic #2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码 #3: 重复过程2，直到捕捉到异常StopIteration,结束循环
1. 生成器
理解为一种数据类型，自动实现了迭代器协议，因此生成器就是可迭代对象，即：迭代器
表现形式（两种）：
①.只要函数内部包含有yield关键字，那么函数名()的到的结果就是生成器，并且不会执行函数内部代码
只要函数内部包含有yield关键字，函数做成迭代器
对比return，可以返回多次值，可以挂起/保存函数的运行状态
def func(): print(‘====>first‘) yield 1 print(‘====>second‘) yield 2 print(‘====>third‘) yield 3 print(‘====>end‘) g=func() print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360> print(g.__next__()) print(g.__next__()) print(g.__next__())
②.三元表达式
name = ‘xiaobai’ res=‘true‘ if name == ‘alex‘ else ‘false‘ print(res)
生成器表达式
#生成器表达式 l = (‘鸡蛋%s‘ %i for i in range(10) if i>5) print(l) print(l.__next__()) print(l.__next__())
列表解析
#列表解析 l = [‘鸡蛋%s‘ %i for i in range(10) if i>5] print(l)
#等价于
egg_list = [] for i in range(10): egg_list.append(‘鸡蛋%s‘ %i) print(egg_list)
1.列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式
2.生成器表达式比列表解析更节省内存
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lt123456/p/9859138.html
