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动态规划专题(三)——数位DP

时间:2018-10-28 19:29:26      阅读:133      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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前言

数位\(DP\) 真的是最恶心\(DP\)


简介

看到那种给你两个数,让你求这两个数之间符合条件的数的个数,且这两个数非常大,这样的题目一般就是 数位\(DP\) 题。

数位\(DP\)一般都用于计数


具体实现

数位\(DP\)有两种实现方法:\(DP\)预处理+乱搞求答案以及记忆化搜索

个人感觉用记忆化搜索来实现要比较容易一些(第一种做法我是真的不会)。

数位\(DP\)在求解的过程中运用了前缀和的思想,即要求\(l\sim r\)范围内的解的个数,就相当于\(0\sim r\)范围内的解的个数减去\(0\sim l-1\)范围内解的个数即可。


模板

贴一波记忆化搜索的模板:

class Class_DigitalDP//数位DP(记忆化搜索实现)
{
    private:
        #define Size 15//如果是int范围内,数字长度不会超过15,这个Size要视题目而定
        int len,num[Size],f[Size][10];//len存储数字长度,num记录数字的每一位,f则用于记忆化
        inline void Init(LL x) {len=0;while(x) num[++len]=x%10,x/=10;num[len+1]=0;}//初始化,将x这个数字按位保存下来
        inline int dfs(int x,int s,int flag)//x记录剩余的位数,s记录当前的状态,flag记录当前是否肯定在求解的范围内(0表示不一定,1表示一定)
        {
            register int i,lim=9,w=0;//w用于统计答案
            if(!x) return OK(s);//如果剩余位数为0,就判断当前状态是否满足条件,并退出函数
            if(flag&&~f[x][s]) return f[x][s];//如果当前状态肯定在求解范围内,且已访问并求解过当前状态,就返回曾经求解出的答案
            if(!flag) (Right(num[x])&&(w+=dfs(x-1,GetStatus(s,num[x]),0),0),lim=num[x]-1;//如果不保证在求解范围内,则对这一位上的最大值单独处理,并仍不能保证在求解范围内
            for(i=0;i<=lim;++i) if(Right(i)) w+=dfs(x-1,GetStatus(s,i),1);//枚举每一个数字,如果这个数字符合条件,就继续搜索
            if(flag) f[x][s]=w;//如果当前状态肯定在求解的范围内,就将求解出的答案记录下来,实现记忆化
            return w;//返回答案
        }
    public:
        Class_DigitalDP() {for(register int i=0,j;i<Size;++i) for(j=0;j<9;++j) f[i][j]=-1;}//初始化f数组为-1
        inline int GetAns(int x) {return (void)(Init(x)),dfs(len,0,0);}//将这个数按位保存下来,然后记忆化搜索求解
}DigitalDP;

几道例题

照常贴几道例题:

第一道例题: 【BZOJ3209】花神的数论题

一道二进制的数位\(DP\),可以发现用\(DP\)预处理得到的是一个杨辉三角形... ...

第二道例题: 【BZOJ1833】[ZJOI2010] count 数字计数

比较经典的数位\(DP\)题,关键在于要判前导\(0\)

第三道例题: 【HDU4507】恨7不成妻

应该是这几道题里我唯一一道写记忆化搜索的,需要加上一点恶心的数学转化。

动态规划专题(三)——数位DP

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原文地址:https://www.cnblogs.com/chenxiaoran666/p/DigitalDP.html

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