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数据可视化(二)以点画线

时间:2018-10-29 02:05:11      阅读:404      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:坐标轴   nbsp   bubuko   values   image   for   颜色   大小   .sh   

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = list(range(1,1000))
y_values = [x**2 for x in x_values]

#plt.scatter(x_values,y_values,s=40)
#x修改线条的颜色
# plt.scatter(x_values,y_values,c=‘red‘,edgecolor=‘none‘,s=40)
#线条的颜色映射显示
plt.scatter(x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor=‘none‘,s=40)

#设置图表标题并给坐标轴加上标签
plt.title("Square Numbers",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)

#设置刻度尺标记的大小
plt.tick_params(axis=‘both‘,which=‘major‘,labelsize=12)

#设置每个坐标轴的取值范围
plt.axis([0,1100,0,1100000])

plt.show()

执行结果:
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数据可视化(二)以点画线

标签:坐标轴   nbsp   bubuko   values   image   for   颜色   大小   .sh   

原文地址:https://www.cnblogs.com/zzl112893/p/9868284.html

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