标签：逻辑 taf key 数组 方法 data width 选择 数据结构
数据框是一个二维数据结构，类似于SQL中的表格。借助字典，数组，列表和序列等可以构造数据框。
1.字典创建数据框，则列的名称为key的名称：
d = {‘one‘:pd.Series([1,2,3],index= [‘a‘,‘b‘,‘c‘]),
‘two‘:pd.Series([1,2,3,4],index=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘])
}
print(pd.DataFrame(d))
2.列表创建数据框：
d = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[10,20,30,40],[50,60,70,80]],columns=[‘V1‘,‘V2‘,‘V3‘,‘V4‘]) print(d)
3.列的选取，删除和增加：
df = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[10,20,30,40],[50,60,70,80]],columns=[‘V1‘,‘V2‘,‘V3‘,‘V4‘]) print(df,‘\n‘) df[‘V5‘] = df[‘V1‘]*df[‘V2‘] #第一列与第二列相乘; print(‘第一列与第二列相乘:‘) print(df[‘V5‘],‘\n‘) df[‘Flag‘] = df[‘V2‘] > 20 #增加一列;逻辑结果的值赋给flag print(‘增加一列:‘) print(df,‘\n‘) del df[‘Flag‘] #删除列 V5 = df.pop(‘V5‘) #删除列 print(‘删除列:‘) print(df,‘\n‘,V5,‘\n‘) df.insert(2,‘V6‘,df[‘V1‘]) # 2为插入的位置，V6为列的名称，df[‘V1‘]为插入的数值 print(‘插入列:‘) print(df,‘\n‘) print(‘*‘*50)
4.一般的选取方式：
| 操作方式 | 方法 | 结果 |
| 选择某一列 | def[col] | 序列 |
| 通过列标签选择某一行 | df.loc[col] | 序列 |
| 通过具体的位置选择某一行 | df.icol[2] | 序列 |
| 切行 | df[5:10] | 数据框 |
| 读取其中一行数据 |
df.loc[0,:] |
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原文地址：https://www.cnblogs.com/AkingHuang/p/9869265.html
