标签:列表 3.3 span lsp rem cin export 环境 activate
对比conda和virtualenv |
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序号 |
对比项 |
conda |
virtualenv |
1 |
安装 |
exe |
pip install ... |
2 |
查看环境列表 |
conda info --evns |
workon 或者 lsvirtualenv |
3 |
创建环境 |
conda create -n conda_evn1 python=3 |
virtualenv vir_evn2 或者mkvirtualenv v2 |
4 |
进入环境 |
activate conda_evn1 |
workon vir_evn2 |
5 |
退出环境 |
deactivate |
deactivate |
6 |
当前环境的包列表 |
conda list |
pip list 或者 pip freeze |
7 |
在环境中安装包 |
conda install numpy=1.13.3 |
pip install numpy==1.13.3 |
8 |
在环境中卸载包 |
conda remove numpy |
pip uninstall numpy |
9 |
导出环境包列表 |
conda env export > environment.yaml |
pip freeze > packages.txt |
10 |
导入环境 |
conda env create -f environment.yaml |
pip install -r packages.txt |
11 |
从其他环境拷贝到新的环境 |
conda create --name c2 --clone c1 |
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12 |
删除指定环境(先退出) |
conda remove --name c2 --all |
rmvirtualenv v2 |
13 |
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标签:列表 3.3 span lsp rem cin export 环境 activate
原文地址:https://www.cnblogs.com/andy9468/p/9872316.html