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从互联网时代到物联网时代，数据成为了企业的核心资产，挖掘数据价值成为了企业数据探索、技术应用的重中之重，甚至将影响到企业未来的发展和商业模式。但大数据体量大、多样性、价值密度低、速度快等特征，也给大数据的应用研发工作带来了不少挑战。
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为助力企业大数据技术应用，切实分析企业面临的数据难题，11 月 9 日坐标南京，七牛云架构师实践日第 31 期将以《大数据技术的实践与分享》为主题，特邀哔哩哔哩、有货、扇贝英语等大牛们展开深入探讨，带你在海量数据中深入挖掘企业的数据价值。
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活动时间：
11 月 9 日 13:30-17:30
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活动地点：
江苏省南京市建邺区嘉陵江东街
18 号 6 号楼 1 层
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Topic 1
《有货大数据系统的演进之路》
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??张春华
有货 架构师兼运维总监
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嘉宾介绍：负责有货电商中台系统、大数据系统的架构设计。对微服务框架、电商大数据系统、运维系统等有一定的认识和丰富的实践。
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内容简介：有货电商大数据系统的演进过程，从单一传统的 MR on hadoop 系统过渡到包含流处理 （spark&flink） 、 OLAP on hadoop、MPP 数据库的大数据处理平台， 并且分享在公有云上构建大数据系统的实践。
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Topic 2
《智能日志大数据的无限价值》
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程雪松
七牛云 高级解决方案架构师
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嘉宾介绍：负责七牛云日志平台解决方案设计和布道工作，对大数据技术有深刻理解，具备深厚行业应用经验。
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内容简介：随着信息化技术的飞速发展，运维环境变得越来越复杂，带来了监控困难、排错复杂、安全挑战、管理难度等诸多方面的问题。本次将重点介绍如何利用日志数据，采用大数据手段智能对这些日志进行检索与分析，从而更快的定位问题，持续挖掘数据价值。
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Topic 3
《Prometheus 的分布式和可视化》
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屠辉
哔哩哔哩 基础平台架构师
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嘉宾介绍：拥有 10 年以上运维经验，现任哔哩哔哩基础平台架构师
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内容简介：哔哩哔哩监控平台采用 Prometheus 的架构，天生不支持分布式的特性，所以在大规模应用中存在很多落地的问题，包括如何平台化、如何简化配置监控告警语句，使其能下放到研发，满足业务上复杂的需求等，这些问题是运维架构师需要考虑的方向。
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Topic 4
《大数据和 AI 技术在扇贝自适应学习体系中的应用》
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丁彦
扇贝 技术总监
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嘉宾介绍：负责扇贝服务端技术架构设计与执行。设计并推动了 docker、k8s、服务网格等在扇贝生产环境中的落地，大数据和 AI 技术在扇贝产品中的应用。
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内容简介：介绍基于用户学习数据的自适应学习系统的工程实践，涉及数据积累、存储、训练、反馈等环节。
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「七牛架构师实践日」——这里只谈架构
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七牛架构师实践日是由七牛云发起的线下技术沙龙活动，联合业内资深技术大牛以及各大巨头公司和创业品牌的优秀架构师，致力于为业内开发者、架构师和决策者提供最前沿、最有深度的技术交流平台，帮助大家知悉技术动态，学习经验成果。这里我们只谈架构。
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截至目前，七牛架构师实践日已经在北京、上海、广州、深圳、杭州成功办了 30 期，备受开发者喜爱。往期活动视频及 PPT 可前往「架构师实践日官网」进行了解：
https://www.qiniu.com/events/arch
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点击「阅读原文」
立即报名第 31 期架构师实践日
架构师实践日 11.9 南京站报名 | 技术大牛带你剖析大数据平台内部演进中的挑战与实践
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原文地址：https://www.cnblogs.com/qiniu/p/9876424.html
