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颜色空间

标签（空格分隔）： 计算机视觉

颜色通常用三个独立的属性来描述，三个独立变量综合作用，自然就构成一个空间坐标，这就是颜色空间。

RGB和CMY颜色模型都是面向硬件的，而HSV（Hue Saturation Value）颜色模型是面向用户的。

1. RGB

在RGB颜色空间中，任意色光F都可以用R、G、B三色不同分量的相加混合而成：F=r[R]+r[G]+r[B]。RGB色彩空间还可以用一个三维的立方体来描述。当三基色分量都为0(最弱)时混合为黑色光；当三基色都为k(最大，值由存储空间决定)时混合为白色光。

2. HSV

RGB色彩空间采用物理三基色表示，因而物理意义很清楚，适合彩色显象管工作。然而这一体制并不适应人的视觉特点。因而，产生了其它不同的色彩空间表示法。
HSV是一种将RGB色彩空间中的点在倒圆锥体中的表示方法。

• 色调H
  用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,品红为300°；
• 饱和度S
  饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大，颜色接近光谱色的程度就愈高，颜色的饱和度也就愈高。饱和度高，颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0，饱和度达到最高。通常取值范围为0%～100%，值越大，颜色越饱和。
• 明度V
  明度表示颜色明亮的程度，对于光源色，明度值与发光体的光亮度有关；对于物体色，此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%（黑）到100%（白）。

我的理解是 色调+白色比例+黑色比例，，，（有待确认）

3. RGB和HSV的关系

RBG偏向物理层，使用的是三维直角坐标；
HSV偏向用户层，使用的是柱坐标，是从RGB的色彩空间的黑白顶点看过去的效果

4. 颜色空间转换

（1）从RGB到HSV
设max等于r、g和b中的最大者，min为最小者。对应的HSV空间中的(h,s,v)值为：

h在0到360°之间，s在0到100%之间，v在0到max之间。

（2）从HSV到RGB

色彩空间-- RGB\HSV

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原文地址：https://www.cnblogs.com/geoffreyone/p/9882325.html