码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

想入坑大数据?必须要规划学习路线

时间:2018-10-31 20:07:13      阅读:231      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:架构   前台   数据挖掘   完成   重要   流式计算   模型   进入   分布   

技术分享图片

? ? ? ? 干货走起,闲话不多说,以下就是小编整理的大数据学习思路

第一阶段:linux系统

本阶段为大数据学习入门基础课程,帮大家进入大数据领取打好Linux基础,以便更好的学习Hadoop、habse、NoSQL、saprk、storm等众多技术要点。

另:目前企业中无疑例外是使用Linux来搭建或部署项目的
第二阶段:大型网站高并发处理

本阶段的学习是为了让大家能够了解大数据的源头,数据从而而来,继而更好的了解大数据。通过学习处理大型网站高并发问题反向的更加深入的学习Linux,同事站在了更高的角度去触探架构

第三阶段:Hadoop学习
1、Hadoop分布式文件系统:HDFS
详细解剖HDFS,了解其工作原理,打好学习大数据的基础
2、Hadoop分布式计算框架:MapReduce
MapReduce可以说是任何一家大数据公司都会用到的计算框架,也是每个大数据工程师应该熟练掌握的
3、Hadoop离线体系:Hive
hive是使用SQL尽心计算的Hadoop框架,工作中经常会使用,也是面授的重点
4、Hadoop离线计算体系:HBASE
HBASE的重要性不言而喻,即便是工作多年的大数据工程师也是需要去重点学习HBASE性能优化的
技术分享图片

第四阶段:zookeeper开发
zookeeper在分布式集群中的地位越来越突出,对分布式应用的开发也提供了极大的便利,学习zookeeper的时候,我们主要学习zookeeper的深入,客户端开发、日常运维、web界面监控等等。学好此部分的内容对后面技术的学习也是至关重要的。

第五阶段:elasticsearch分布式搜索

第六阶段:CDH集群管理

第七阶段:storm实时数据处理
本阶段覆盖storm内部机制和原理,掌握从数据采集到实时极端到数据存储再到前台展示,一人讲所有的工作全部完成,知识覆盖面广

第八阶段:Redis缓存数据库
对Redis做个全部的学习,包括其特点、散列集合类型、字符串类型等等,最后到优化,做个详细的学习
技术分享图片
第九阶段:spark核心部分
本阶段内容覆盖了spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践,Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。
在了解了以上知识点后,云计算机器学习的部分也是至关重要的。通常在云计算这部分内容,我们会对Docker、虚拟化KVM、云平台OpenStack做个了解和学习,防止在以后的工作中会遇到,大数据开发群

? ? ? ? ?大数据零基础到项目实战,专注大数据分析方法,大数据编程,大数据仓库,大数据案例,人工智能,数据挖掘都是纯干货分享,你要加入我们一起学习吗?学习环境很重要,欢迎加入319819749

想入坑大数据?必须要规划学习路线

标签:架构   前台   数据挖掘   完成   重要   流式计算   模型   进入   分布   

原文地址:http://blog.51cto.com/13922393/2311272

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!