码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

优博的养成

时间:2018-10-31 20:48:13      阅读:192      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:高质量   计算机基础   情况   vld   col   参考   公司   敢于   素质   

有幸参加2018杭州中国计算机大会,关于优秀博士的培养和成长,整理分享给有心人。---路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。

书籍推荐《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow

 

Education & Schools:4 Cs‘

  1. Critical/analytical thinking; Python/AI
  2. Creative/divergent thinking
  3. Communication
  4. Collaboration

 

以下,为哈工大李建忠院士于CNCC2018做的关于优秀博士的培养和成长的报告

 

博士研究生的四项素质

素质1 :志存高远

弃燕雀之小志

         放弃为生计而学习的思想

         放弃为利益做研究的思路

         树立探索人类未知的理念

慕鸿鹄而高翔

         赶超课题组的顶尖博士生

         赶超全中国的顶尖博士生

         赶超全世界的顶尖博士生

         努力攀登科学技术高峰

素质2 :创新意识

富于挑战的精神

不唯书不唯师,理性分析质疑既有知识

在疑问中有所发现,在求异中有所创新

继承中创新、扬弃中发展、超越中进步

海纳百川的胸怀

         广泛吸收古今中外的先进科学和文化

         通过不同学科的交叉发现新的创新点

         运用新的研究方法和手段研究新问题

素质3 :创新能力

科研能力

         对未知领域进行科学研究与创新活动的能力

         具有发现问题、抽象问题、解决问题的能力

实践能力

         既能解决科学问题,也能解决技术问题

         把基础或应用基础研究成果转化为技术

竞争能力

         敢于向不正确挑战、向科学难题进军

         具有与国内外一流科学家竞争的能力

素质4 :拼搏精神

开拓进取精神

         在科学研究中知难而进的开拓创新

         淡泊名利,现身科学

吃苦耐劳精神

         在艰苦和困难条件下经受考验接受锻炼

         能以乐观向上的精神面貌迎接科研的苦难

求真务实精神

         以科学和求实态度勤恳踏实做人做事

         治学严谨、学风正派

 

博士研究生的Research

基础研究

         认识客观世界,产生新理论、新知识

         培养未来科学家

应用基础研究

         面向应用,产生应用需求的新理论、新技术

         培养近期需要的高级研究人才

 

博士研究生的基础

良好的系统设计实践

         参加系统设计与实现

良好的数学基础

         数学分析、高等代数、近世代数、实变函数

         概率论、数理统计、随机过程

         数理逻辑、图论、组合数学、初等数论

         运筹学、组合优化

坚实的理论计算机基础

         可计算性理论、计算复杂性理论

         算法设计与分析、近似算法

 

博士研究生培养过程

SearchàPre-Researchà Researchà学位论文撰写与答辩

 

认知研究领域当前状态

实施过程

       收集最近两年相关top level论文集

              DB:VLDB,SIGMOD,PODS,ICDE

              WSN:SIGCOMM,INFOCOM,SenSys,IPSN

                     MOBICOM,MOBIHOC,ICDCS

       阅读所有论文的Introduction

       分类整理研究领域的现状

结果

提交一个全研究领域的宏观综述(全研究领域的论文很好找,读最新的paper,顺着参考文献往回找,全部能找到)

       确定感兴趣的研究方向;确定最终研究方向

 

掌握研究方向的研究进展

实施过程

       收集感兴趣方向的全部文献

              由近及远(读最新的paper,顺着参考文献往回找)

       精读每篇文献,写出读书笔记

              问题定义

              求解方法

              理论结果

              技术结果

              研究工作的不足,开展Δx-研究

       撰写研究进展综述

              已经和正在研究的问题

              每个研究问题的研究结果

              特别给出优缺点评述

              目前存在的问题

                     已有解的问题

                     新的研究问题

       确定自己的研究问题

 

Search阶段的结果

结果

       确定感兴趣的研究方向

       完成研究方向进展综述

       取得一些研究结果

       确定的拟研究的问题

 

Pre-Search阶段

开展初步研究

完成开题工作

实施过程

       选择一个重要问题

       开展研究工作

       撰写论文并投往重要刊物或会议

结果

       被重要刊物或会议接受一篇以上学术论文

 

问题定义

实施过程

       给出问题的定义

确定问题的实际和科学意义

确定创新点:关键理论和技术问题

结果

       完成问题的形式化定义

       初步确定问题的固有复杂性

       初步确定求解算法路线

 

确定研究方案

实施过程

       确定问题的解决方法

       完成实验的初步设计

结果

       确定研究方法、步骤

       完成论文的初步提纲

 

开展研究

实施过程

       理论、方法和算法研究工作

              给出解决关键问题的理论、方法或算法

              给出解决整个问题的理论、方法或算法

       按论文提纲撰写理论,方法或算法的研究结果

       完成实验研究工作:

              给出实验的详细设计

              确定实验数据的获取与生成方法

              完成所有实验

       根据实验情况修改理论,方法或算法研究结果

结果

       完成全部研究工作

       初步完成学术论文

 

完成学术论文

方法

       对初步形成的学术论文进行精雕细刻

结果

       高质量学术论文

       以国际top学术期刊和会议为目标投稿

 

做什么样的导师

担当导师的责任

       建立良好的试验环境

       立于学科前沿,高瞻远瞩,重视研究进展

       开辟新领域,发现新问题,把握研究方向

       申请适应于培养研究生的科研项目

       科学地确定研究生的学习内容

       正确地确定研究生的研究课题

       既做教练,也做运动员,与学生一起做研究

 

做什么样的研究

研究课题的种类

       基础理论研究课题

       应用基础研究课题

       创新性系统研究课题

研究课题的创新性

       源头创新性

       重要创新性

       Δx—创新性

研究生的研究课题

       博士生:源头或重要创新性基础或应用基础研究课题

       硕士生:源头或重要创新性工程系统课题

      

选什么样的项目

项目为学生还是学生为项目?

 

以基础和应用基础研究项目为主

       培养博士研究生

以创新性工程应用系统项目为辅

       培养硕士研究生/一年级直攻博士生

少承担缺乏创新性的工程项目

       增加经费,但不利于培养研究生

五年申请一次较大项目

       既有足够经费,也有足够时间做研究

 

做什么样的论文

做高质量论文

       高质量论文等于源头或重要创新性论文

       高质量论文不等于高水平期刊或会议论文

       高质量论文不等于高数量论文

写好论文三步走

       老师列三级提纲,学生写初稿,老师重写

       共同列三级提纲,学生写初稿,老师主改

       学生列三级提纲,学生写全文,老师修改

论文完成和投稿时机

       每年顶级会议结束是做新论文的最佳开始时间

       新的顶级会议征文之前是论文的最佳完成时间

 

后话:

头重脚轻基础薄弱是我国最大的短板

 

在全球上市企业2000强名单中,美国有14家芯片公司与14家软件公司,中国尚没有一家,美国对中国实行禁运和限制企业收购的主要是集成电路。

我国人工智能基础层、技术层和应用层的人才数量占比分别为3.3%,34.9%,61.8%(美国为22.7%,37.4%,39.4%),我国基础层人才比例严重偏低,头重脚轻,根基不牢。

       在摩尔定律临近极限之际,大数据和AI计算却出现了指数级增长,计算机系统架构成为关键的推动因素,目前只有不足1%的云服务器为AI加速服务,让AI变得无处不在,吞吐量需要提高100倍以上。

 

优博的养成

标签:高质量   计算机基础   情况   vld   col   参考   公司   敢于   素质   

原文地址:https://www.cnblogs.com/ariel-dreamland/p/9885677.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!