标签：好的 优化 未来 职位 发展 strong 机器 云计算 处理
现如今，人人都在谈论大数据，大数据究竟能够为企业带来什么呢？大数据又怎么才能够为企业带来最大的效益呢？随着大数据时代的到来，根据数据分析的需求也由此诞生了数据工程师、数据分析师等相关的职位。如今，AI 技术又与其纠缠在一起。
对于两种能力的结合，滴滴数据科学部首席科学家谢梁就提到，“凡是有大量数据，并能根据数据找出某种规律并实施操作的业务都能运用机器学习的方法来自动化和优化。”
但现今的数据分析师已经不止于用一张 Excel 表就能达到“走天下”的地步了，他们更需要拥抱新变化，用新技术来武装自己，比如 AI 技术，那这并不意味着我们需要深入去掌握这门技术？不是，拥有最基础的一些编程能力，让新技术变成自己职业进阶的武器即可。总之，从其发展趋势来看，数据分析已不单纯指数据分析，或许更应该叫“数据智能分析”。
关于企业数据分析的未来，易观 CTO 郭炜断言，“数据永远是临时的，分析永远有时效性，实时数据分析是企业发展 AI 的必由之路。”
上升到企业层面，一家拥有强大数据分析和 AI 技术能力的企业在爆发出巨大能量。
把各种庞杂的数据运用 AI 技术来处理，是未来不可阻挡的趋势，但是现如今却也面临着算力资源不足的问题。在提高计算速度与降低算力成本方面，不少企业都在为这方面做着尝试。其中Tersa超算网络算是一个比较好的专为AI开发服务的云计算平台，计算速度可以提高十倍，并且降低70%的算力成本，故而成为了不少中小企业的首选。
这是最坏的时代，也是最好的时代，在互联网风口，爆发的机遇已经来临！
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大数据与AI时代，企业爆发之道？Tesra超算网络保驾护航！
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