标签：语法 集合 可迭代对象 bsp span list yield key range
推导式有四种，列表推导式、字典推导式、集合推导式，生成器推导式
这4类的语法都一样 [结果 for循环 if判断]
列表推导式：
语法：list = [结果 for循环 if判断]
?先我们先看一下这样的代码, 给出一个列列表, 通过循环, 向列表中添加1-14
lst = []
for i in range(1, 15):
lst.append(i)
print(lst)
结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
替换成列表推导式:
lst = [i for i in range(1,15)] #第一个i相当于lst.append(i)
print(lst)
结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
筛选模式:
[ 结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件 ]
# 获取1-100内所有的偶数
lst = [i for i in range(1, 100) if i % 2 == 0]
print(lst)
字典推导式：
语法和列表推导式一样
将lst = [11, 22, 33] 变为 {0:11, 1:22, 2:33}
lst = [11, 22, 33]
dic = {i:lst[i] for i in range(len(lst)) }
print(dic)
dic = {"张无忌":"赵敏", "杨过":"小龙女", "郭靖":"黄蓉"}把字典中的key和value互换 dic = {"赵敏":"张无忌", "小龙女":"杨过", "黄蓉":"郭靖"}
dic = {"张无忌":"赵敏", "杨过":"小龙女", "郭靖":"黄蓉"}
#方法一：
dic1 = { v:k for k, v in dic.items()} # 强化
print(dic1)
#方法二：
dic2 = { dic[k]:k for k in dic} # 强化
print(dic2)
?成器表达式也可以进行筛选:
# 获取1-100内能被3整除的数
gen = (i for i in range(1,100) if i % 3 == 0)
for num in gen:
print(num)
# 100以内能被3整除的数的平?方
gen = (i * i for i in range(100) if i % 3 == 0)
for num in gen:
print(num)
# 寻找名字中带有两个e的?人的名字
names = [[‘Tom‘, ‘Billy‘, ‘Jefferson‘, ‘Andrew‘, ‘Wesley‘, ‘Steven‘, ‘Joe‘],
[‘Alice‘, ‘Jill‘, ‘Ana‘, ‘Wendy‘, ‘Jennifer‘, ‘Sherry‘, ‘Eva‘]]
# 不不?用推导式和表达式
result = []
for first in names:
for name in first:
if name.count("e") >= 2:
result.append(name)
print(result)
# 推导式
gen = (name for first in names for name in first if name.count("e") >= 2)
for name in gen:
print(name)
?成器的惰性机制: 生成器只有在访问的时候才取值. 说?了. 你找他要他才给你值. 不找他
要. 他是不会执行的.
def func():
print(111)
yield 222
g = func() # ?成器g
g1 = (i for i in g) # ?成器g1. 但是g1的数据来源于g
g2=(iforiing1) # ?成器g2. 来源g1
print(list(g)) # 获取g中的数据. 这时func()才会被执行. 打印111.获取到222. g完毕.
print(list(g1)) # 获取g1中的数据. g1的数据来源是g. 但是g已经取完了. g1 也就没有数据 了
print(list(g2)) # 和g1同理
推导式
标签：语法 集合 可迭代对象 bsp span list yield key range
原文地址：https://www.cnblogs.com/BALCKLIGHTNING/p/9892498.html
