标签:bin echo 斐波那契查找 斐波那契数 ext 除法 排列 比较 intval
先对线性表进行有序排列,之后进行查找
主要有折半查找,插值查找和斐波那契查找
它们的时间复杂度均是O(logn),显然远远好于顺序查找的O(n)。但就平均性能来说,斐波那契查找要优于折半查找。可惜如果是最坏的情况,key=1,那么始终都处于左侧长半区在查找,则查找效率要低于折半查找。
还有比较关键的一点,折半查找是进行加法与除法运算,插值查找进行复杂的四则运算,而斐波那契查找只是进行最简单的加法运算,这种细微差别会影响最终的查找效率。
下面我们就用php来描述这三种算法
<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); /** *有序表查找操作 * *包括 * 1.初始化 __contruct() * 2.二分查找 binary_search() * 3.插值查找 insert_search() * 4.斐波那契查找 fibinacci_search() */ class Order_search{ private $a; private $length; //初始化 public function __construct($a = array()) { $this->length = count($a); for ($i = 1;$i<=$this->length;$i++){ $this->a[$i] = $a[$i-1]; } } //二分查找 public function binary_search($key){ $low = 1; //定义最低下标为记录首位 $high = $this->length; //定义最高下标为记录末位 while ($low<=$high){ $mid = intval(($low+$high)/2);//折半 if($key<$this->a[$mid]){ //若查找值比中值小 $high = $mid - 1; //最高下标调整到中值下标小一位 } elseif ($key>$this->a[$mid]){//若查找值比中值大 $low = $mid + 1; //最高下标调整到中值下标大一位 } else return $mid; //若相等则说明mid即为查找到的位置 } return 0; } //插值查找 public function insert_search($key){ $low = 1; $high = $this->length; while ($low<=$high){ $mid = intval($low + ($high-$low) * ($key - $this->a[$low]) / ($this->a[$high] - $this->a[$low])); if($key<$this->a[$mid]){ $high = $mid - 1; } elseif ($key>$this->a[$mid]){ $low = $mid + 1; } else return $mid; } return 0; } //斐波那契查找 //为了实现斐波那契查找算法,我们首先要准备一个斐波那契数列 function Fbi($i){ if($i < 2){ return ($i == 0 ? 0 : 1); } return $this->Fbi($i - 1) + $this->Fbi($i - 2); } function fibinacci_search($key){ $low = 1; //定义最低下标为记录首位 $high = $this->length; //定义最高下标为记录末位 $k = 0; while ($this->length>$this->Fbi($k)-1){ //计算n位于斐波那契数列的位置 $k++; } for ($i = $this->length;$i<$this->Fbi($k)-1;$i++){ //将不满的数值补全 $this->a[$i] = $this->a[$this->length]; } while ($low<=$high){ $mid = $low + $this->Fbi($k-1)-1; //计算当前分隔的下标 if($key<$this->a[$mid]){ //若查找记录小于当前分隔记录 $high = $mid - 1; //最高下标调整到分隔下标mid-1处 $k = $k -1; //斐波那契下标减一位 } elseif ($key > $this->a[$mid]){ //若查找记录大于当前分隔记录 $low = $mid + 1; //最高下标调整到分隔下标mid+1处 $k = $k -2; //斐波那契下标减2位 } else{ if($mid <= $this->length) return $mid; //若相等则说明mid即为查找到的位置 else return $this->length; //若mid>数组长度说明是补全数值,返回长度 } } return 0 ; } } ?>
实现上述函数:
<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); include "order_search.class.php"; $a = array(0,1,16,24,35,47,59,62,73,88,99); echo "初始化数组:"; echo "</br>"; $order_search = new Order_search($a); print_r($order_search); echo "</br>"; echo "</br>"; echo "二分查找显示62在数组中的位置:"; echo "</br>"; $key = $order_search->binary_search(62); echo $key; echo "</br>"; echo "</br>"; echo "插值查找显示73在数组中的位置:"; echo "</br>"; $key = $order_search->insert_search(73); echo $key; echo "</br>"; echo "</br>"; echo "斐波那契查找显示35在数组中的位置:"; echo "</br>"; $key = $order_search->fibinacci_search(35); echo $key; ?>
最后的实现结果:
三种查找算法本质上是分割点的选择不同,各有优劣。
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