标签：因子 import 这一 构造 tab java对象 find 理解 tree
概述
1.二叉查找树是一种带有附加属性的二叉树，即对树的每个结点都有左结点小于父结点，右结点小于或等于父结点。
2.二叉查找树的定义是二叉树定义的扩展。
3.
| 方法 | 描述 |
| -------- | :------------------------------------------: |
| addElement | 往树中添加一个元素 |
| removeElement | 从树中删除一个元素 |
| removeAllOccurrences | 从树中删除所指定元素的任何存在 |
| removeMin | 删除树中最小的元素 |
| removeMax | 删除树中最大的元素 |
| findMin | 返回一个指向树中最小元素的引用 |
| findMax | 返回一个指向树中最小元素的引用 |
用链表实现二叉查找树
1.每个BinaryTreeNode对象要维护一个指向结点所储存元素的引用，另外还要维护指向结点的每个孩子的引用。
用有序列表实现二叉查找树
1.用BinarySearchTreeList类实现ListADT接口和OrderedListADT接口。
2.
| 操作 | 说明 |
| -------- | :------------------------------------------: |
| add | 向列表添加一个元素 |
| removeFirst | 删除列表的首元素 |
| removeLast | 删除列表的末元素 |
| remove | 删除列表中一个特定元素 |
| first | 考察列表前端那个元素 |
| last | 考察列表末端那个元素 |
| contains | 判定列表是否含有一个特定元素 |
| is Empty | 判定列表是否为空 |
| size | 判定列表中的元素数目 |
3.树的主要使用之一就是为其他集合提供高效的实现。
4.BinarySearchTreeList实现的分析：
| 操作 | 说明 | LinkedList | BinarySearchTreeList|
| -------- | :--------------------------:| :--------------: | :---------------------: |
| add | 向列表添加一个元素 | O(n) | O(log n)* |
| removeFirst | 删除列表的首元素 | O(1) | O(log n) |
| removeLast | 删除列表的末元素 | O(n) | O(log n) |
| remove | 删除列表中一个特定元素 | O(n) | O(log n)* |
| first | 考察列表前端那个元素 | O(1) | O(log n) |
| last | 考察列表末端那个元素 | O(n) | O(log n) |
| contains | 判定列表是否含有一个特定元素| O(n) | O(log n) |
| isEmpty | 判定列表是否为空 | O(1) | O(1) |
| size | 判定列表中的元素数目 | O(1) | O(1) |
*add操作和remove操作都可能导致树变得不平衡。
平衡二叉查找树
1.如果二叉查找树不平衡，其效率可能比线性结构还要低。
2.维护树的平衡有着多种算法，有些蛮力方法（中序遍历，把数组的中间元素作为树根，再构造出左平衡子树和右平衡子树。），有些方案更优美（AVL树和红黑树）。
3.右旋: 在最小平衡子树根节点平衡因子>=2且在根节点的左孩子的左孩子插入元素，进行右旋
4.左旋: 在最小平衡子树根节点平衡因子>=-2且在根节点的右孩子的右孩子插入元素，进行左旋。
5.右左旋：最小平衡子树根节点(80)的右孩子(100)的左孩子(90)的子节点(95)插入新元素，先绕根节点的右孩子节点(100)右旋，再围根节点(80)左旋
6.左右旋：在最小平衡子树根节点(80)的左孩子(50)的右孩子(70)的子节点插入新元素，先绕根节点的左孩子节点(50)右旋，再围根节点(80)左旋
实现二叉查找树：AVL树
1.右子树的高度减去左子树的高度称为该结点的平衡因子。
2.树（或树的任何子树）只有两种途径能变得不平衡：插入结点或删除结点。
3.因为需要上溯树，所以AVL树通常最好实现为每个结点都包含一个指向其父结点的引用。
4.AVL树的插入操作首先会按照普通搜索二叉树的插入操作进行，当插入一个数据后，我们会沿着插入数据时所经过的的节点回溯，回溯的过程中会判回溯路径中的每个节点的左子支高度与右子支高度之差的绝对值是否超过1，如果超过1我们就进行调整，调整的目的是使得该节点满足AVL树平衡的定义。
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20172320
基于评分标准，我给以上博客打分：8分。得分情况如下：
这周学的有点麻烦，栈还行，就是链表有点糊涂。
| 代码行数（新增/累积） | 博客量（新增/累积） | 学习时间（新增/累积） | 重要成长 | |
|---|---|---|---|---|
| 目标 | 5000行 | 30篇 | 400小时 | |
| 第一周 | 0/0 | 1/1 | 8/8 | |
| 第二周 | 1306/1306 | 1/2 | 20/28 | |
| 第三周 | 1291/2597 | 1/3 | 18/46 | |
| 第四周 | 4361/6958 | 2/3 | 20/66 | |
| 第五周 | 1755/8713 | 1/6 | 20/86 | |
| 第六周 | 3349/12062 | 1/7 | 20/106 |
计划学习时间:10小时
实际学习时间:8小时
改进情况：
(有空多看看现代软件工程 课件
软件工程师能力自我评价表)
20172327 2018-2019-1 《程序设计与数据结构》第七周学习总结
标签：因子 import 这一 构造 tab java对象 find 理解 tree
原文地址：https://www.cnblogs.com/mrf1209/p/9898651.html
