记录数过亿条的表数据维护-数据删除

标签：大表维护

当一张表数据很大的时候，由于数据删除的时候时间会很长，事务很大，所需的undo段将会比较大，未提交的话，undo段数据会受到保护，这将影响其它事务的操作-执行时间会变长或者挂起，所以删除大表数据的时候尽量将大事务切分成小事务去做，下面的存储过程是删除表数据时没10万行一提交。

declare  

  cursor cur is select rowid from tab1 where   xx<nnn order by rowid;

   type rowid_table_type is  table  of rowid index by pls_integer;

   v_rowid   rowid_table_type;

BEGIN

   open cur;

   loop

      fetch   cur bulk collect into v_rowid  limit 100000;

      exit when v_rowid.count=0;

     forall i in v_rowid.first..v_rowid.last

        delete from tab1 where rowid=v_rowid(i);

     commit;

   end loop;

close cur;

END

      数据删除结束后，表的实际存储空间未被释放，这时需要需要对数据段进行收缩，如下

要使用assm上的shink，首先我们需要使该表支持行移动，可以用这样的命令来完成：

SQL> alter table tab1 enable row movement;

现在，就可以来降低tab1的HWM，回收空间了，使用命令：

SQL> alter table my_objects shrink space;（次操作尽量放到系统空闲的时候去做）。

空间收缩后，由于表的数据比较大，此时应该收集优化器统计信息，以使优化器做出正确的执行计划选择。

exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname=>‘user_name‘,tabname=>‘table_name‘,cascade_indexes=>true);

本文出自 “ORACLE/DB2/MYSQL” 博客，谢绝转载！

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