标签：无法 调用 yield tor tar while recent 取值 return
字符串、列表、元组、字典、集合 都可以被for循环，说明他们 都是可迭代对象 。
print([1,2].__iter__()) #结果 <list_iterator object at 0x1024784a8>
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器,文件本身就是迭代器对象。
迭代器有两个基本的方法
迭代器 ：必须拥有__iter__方法和__next__方法。
iter(obj) 和 next(obj) <<====>>obj.__iter__ 和 obj.__next__
obj为可迭代对象，通过__iter__()变成迭代器，迭代器对象可以通过__next__()取值。
生成器 ⊆ 迭代器 ⊆ 迭代对象
优点： 1、提供一种不依赖与索引的迭代取值方式==>>应用于for循环
2、节省内存
from collections import Iterable,Iterator # Iterable可迭代，Iterator迭代器 isinstance([], Iterable) #ture isinstance(‘abc‘, Iterable) #ture #------------------------------------------------ isinstance((x for x in range(10)), Iterator) #true isinstance([], Iterator) #false print(isinstance([].__iter__(), Iterator)) #true
1、先调用in后那个对象的__iter__方法，得到该对象的迭代器对象
2、执行迭代器对象的__next__方法，将得到的返回值赋值in前面的变量名，然后执行一次循环体代码
3、循环往复，直到取干净迭代器内所有的值，自动捕捉异常结束循环
__iter__()方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了__next__()
方法并通过StopIteration异常标识迭代的完成。
class Test(object): def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): b = self.a self.a +=1 return b test = Test() it = test.__iter__() print(it.__next__()) #1 print(it.__next__()) #2 print(it.__next__()) #3 print(it.__next__()) #4
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值,并在下一次执行
next() 方法时从当前位置继续运行。
a = ( x*2 for x in range(5)) print(type(a)) #<class ‘generator‘>
#生成器，主要生成特定的数，每调用一次生成一个数，不会占用太大空间 def creatNum(num): # 生成器函数 - 斐波那契 print("-----start------") a,b = 0,1 for i in range(num): #相当于return yield b #函数加yield就变成生成器，无法正常调用，返回的是一个实例对象的值 a,b = b,a+b print("\n------end-------") a = creatNum(10) #a是一个迭代器，由生成器返回生成 while True: try: print(next(a),end=‘ ‘) except Exception as e: print(e) break #结果 -----start------ 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 ------end-------
def test(): i = 0 while i<5: temp = yield i #每次yield返回值时会产生断点，下次调用会从断点出读取。 print(temp) i+=1 t = test() print(type(t)) print(t.__next__()) #0 print(t.__next__()) #None,1 t.send(‘ni‘) #ni # send()和__next__等价,send()可以传递参数 # t,send(None)开头用None
yield案例
# The most glorious thing is labor. def labor(): print("The most glorious thing is",end=‘ ‘) a = yield 5 print(a) b = yield 1 print("Traceback (most recent call last):") l = labor() print(type(l)) m = l.__next__() #获取了yield 5 的参数值 5 n = l.send("labor") #获取了yield 1 的参数值 1 print("Labor Day date:%d月%d号"%(m,n)) #结果： <class ‘generator‘> The most glorious thing is labor Labor Day date:5月1号
#生成一个11,20的列表 ls = [a+1 for a in range(10,20)] #列表生成器[10,20) print(ls) for i in enumerate(ls): #将迭代器生成元组 print(i) #(0, 11) #(1, 12) #(2, 13) #... #(9, 20)
#生成偶数列表 a = [i for i in range(10) if i%2==0] #range(x),默认[0,x) print(a) #[0, 2, 4, 6, 8] # #生成5个0 b =[0 for i in range(5)] print(b) #[0, 0, 0, 0, 0] # #生成 1,1,2,2,3,3 c = [i for i in range(1,4) for j in range(2)]#第一个for显示数字，第二个for次数 print(c) #[1, 1, 2, 2, 3, 3] d = [(i,j) for i in range(3) for j in range(2)]#相当于for循环的嵌套 print(d) #[(0,0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (2, 0), (2, 1)]
标签：无法 调用 yield tor tar while recent 取值 return
原文地址：https://www.cnblogs.com/liulyuan/p/9885866.html
