标签：code run mil double solution 复杂度 hal 基本 sans
There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.
Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).
You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty.
Example 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
The median is 2.0
Example 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
The median is (2 + 3)/2 = 2.5
求两个排序数组的中位数。题目关键是时间复杂度要求O(log (m+n))。
想了好久好像有点思路但是又不明确，看了下官方解答，解法确实比较巧。
规定了复杂度，基本就是二分查找了。
这道题的思路就是：两个数组A,B的中位数，左边和右边的数的个数肯定是相等的，如果左边的数有i个来自数组A，那么就有(len(A) + len(B))/2-i个来自数组B。
只要确定来自数组A的最大值小于等于数组B中余下的最小值就可以了。
可以配合代码理解：
1 public class Solution { 2 public double FindMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { 3 int m = nums1.Length; 4 int n = nums2.Length; 5 if (m > n) 6 { 7 return FindMedianSortedArrays(nums2, nums1); 8 } 9 int min = 0; 10 int max = m; 11 int half = (m + n + 1) / 2; 12 while (min <= max) 13 { 14 int i = (min + max) / 2; 15 int j = half - i; 16 if (i < max && nums1[i] < nums2[j - 1]) 17 { 18 min = i + 1; 19 } 20 else if (i > min && nums1[i - 1] > nums2[j]) 21 { 22 max = i - 1; 23 } 24 else 25 { 26 int maxLeft = 0; 27 if (i == 0) 28 { 29 maxLeft = nums2[j - 1]; 30 } 31 else if (j == 0) 32 { 33 maxLeft = nums1[i - 1]; 34 } 35 else 36 { 37 maxLeft = Math.Max(nums1[i - 1], nums2[j - 1]); 38 } 39 if (((m + n) & 1) == 1) 40 { 41 return maxLeft; 42 } 43 44 int minRight = 0; 45 if (i == m) 46 { 47 minRight = nums2[j]; 48 } 49 else if (j == n) 50 { 51 minRight = nums1[i]; 52 } 53 else 54 { 55 minRight = Math.Min(nums1[i], nums2[j]); 56 } 57 return (maxLeft + minRight) / 2d; 58 } 59 } 60 return 0d; 61 } 62 }
也可以通过直接比较两个数组的中位数来进行二分查找，时间复杂度都是O(log (min(m+n)))，就不再赘述了。（主要是语言描述太麻烦=_=）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Luohys/p/9912293.html
