标签：元素 eve 判断 seve 使用 布尔 upd 大写 异常
1、数据类型
数字：整型（int） 浮点型（float）
布尔值（bool）：True/False
2、字符串
有序（有索引值），可hash
name = "seven" name[1] #通过索引值获取对应字母 name[1:3:1] #切片,步长为1 name.find(‘n‘) #查找n值的索引 len(name) #name字符串的长度 name.strip() #去掉字符串前后多余空白；括弧内可以加其他的，例如‘*‘，回去掉* name.lstrip() #去左空白 name.rstrip() #去右空白 name.isdigit() #判断是否都为数字 name.isalpha() #字符串都是字母,返回True name.islower() #判断是不是小写 name.isdecimal() #判断是不是数字 name.replace(‘s‘,‘S‘) #替换：将s 换成 S name.capitalize() #首字母大写 name.count(‘e‘) #‘e‘的个数 name.center(20,‘-‘) #name居中，共20个字符 name.split() #分割字符串，默认以空格分割 "我叫{}".format(name) #打印：我叫seven,{}代表格式化内容 ‘*‘.join(name) #字符串以*拼接，打印：s*e*v*e*n
3、列表
列表：可放多个值，有序（即有索引），可变（可修指定索引对应的值），不可Hash
l = [‘egon‘, ‘alex‘, ‘seven‘, ‘yuan‘, ‘rain‘, ‘shell‘] l1 = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘] l[2] #读取列表中第3个元素 l[0:2] #切片：0-2，但是不包含2，即顾头不顾尾 l[-5:0] #取值-5 到-1 ，包含-1值 l[::-1] #反转列表，步长值为-1 l[2] = ‘abc‘ #将索引值为2 的列表值 改为‘abc‘ l[1:3] = ‘abc‘, ‘asd‘ #连续多个修改
l.index(‘rain‘) #通过具体列表值，取得索引 l.insert(2, ‘jack‘) #在2 索引前加上jack l.count(‘n‘) #列表中n的个数 l.sort() #按ASCII码排序 l.reverse() #反转顺序 l2 = l.copy()#浅拷贝：拷贝后独立，不随变化而变化；而里面小列表是共有的 l.append(‘ll‘) l3 = deepcopy(l) l.extend(l1) #l1拼接到l 里 l.pop() #删除最后一个 l.remove(‘yuan‘) #删掉指定的数值 del l[2] #全局性修改 l.clear() #清空整个列表
for index,i in enumerate(l) : #循环索引值，元素
print(index,i)
4、元组
特点：可放多个值，不可变，有序（有索引）
ages = (11, 22, 33, 44, 55) ages = tuple(11, 22, 33, 44, 55) #创建元组 ages[1] #索引取值 ages[1:3] #切片 for i in ages: #循环遍历 print(i) len(ages) #元组长度 11 in ages #包含关系，返回值 True/ False t = (1,) #表示元组内只有一个值的时候
5、字典
是Python中的唯一映射类型。key唯一；可以存放多个V值，可修，可不唯一；无序（无需循环遍历，查找速度快）
info = {"longting":"设计师" } #创建
info["stu1104"] = "侦探" #增加：新命名key,等于新的V值
info.setdefault(2,"n2") #有对应K值，则返回对应的V值；无K值，则创建 新的 k值v值
info["longting"] = "新V值" #修改：找到key,重新赋v值
info.update(dict2) #把dict2 增加到 info中；info 中有对应值 就覆盖；无则创建
"longting" in info #判断是否在字典,key in dict 返回true/falus
info["longting"] #字典["key"] = 想要获取的V值,注意：若无此key值，则报错；推荐使用get
info.get("longting") #在字典中获取某个V值
info.get("shanshan") #若字典中无此key,打印显示none
info.pop("longting") #删除指定k,v值，打印返回删除的值
info.popitem() #随机删除，打印返回k,v
del info["alex"] #删除k,v值
info.clear() #清空字典
# 多级字典嵌套 a ["一层key值"]["二次key值"]["三层key值"] += "补充的" #+= 是重新加上些东西
info.copy() #拷贝
len(info) #字典K长度
info.keys()#获取all key
info.values() #获取所有V值
info.items() #变为元祖形式
info.fromkeys([‘a‘,‘b‘,‘c‘]) #创建对应K的字典，应用在员工字典中
for k in info: #快速找到K,V值
... print(k, info[k])
6、集合
特点：确定性（可Hash）,互异性（去重），无序性；重点在于去重、关系运算。
iphone7 = {‘alex‘, ‘rain‘, ‘jack‘, ‘old_driver‘}
iphone8 = {‘alex‘, ‘shanshan‘, ‘jack‘, ‘old_boy‘}
iphone7&iphone8 #交集
iphone7.intersection(iphone8)
iphone7.difference(iphone8) #只买7的人,表示差集
iphone7 - iphone8
iphone8.difference(iphone7) #只买8的人，表示差集
iphone8 - iphone7
iphone8.union(iphone7)#并集
iphone8 | iphone7
iphone8.symmetric_difference(iphone7) #对称差集
iphone8 ^ iphone7
s = {2, 3, 4, 5}
s1 = {1, 2, 3, 4, 6, 7}
s1.add(5) #增加一个元素，传入‘hello’
s1.update([1,2], [3,4,7]) #增加：传入多个参数；参数会分解为一个一个的，传入‘hello‘ ,在集合中增加为 ’h‘,‘e‘,‘l‘,‘o‘
s.issubset(s1) #s 包含于 s1;等同于 s<= s1
s1.issuperset(s) #s1 包含 s, 等同于 s>= s1
a2 = s.isdisjion(s1) #判断两个集合是不是不相交；in,not in 判断某元素是否在集合 = =， ！= 判断两个集合是否相等
s.difference_update(s1) #表示 s集合 减去s1 相同的，s剩余自己的集合
set.discard(x) # 删除：不会出现异常
set.remove(x) #删除会出现 KeyError 提示
set.pop() #集合无序，返回值不确定；集合为空，用此，会有KeyError提示
set.clear() #清空集合
标签：元素 eve 判断 seve 使用 布尔 upd 大写 异常
原文地址：https://www.cnblogs.com/hexiaorui123/p/9919616.html
