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跳跃表

时间:2018-11-07 15:30:02      阅读:211      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:value   red   理想   就是   利用   链表   总数   并且   public   

最近在看redis方面的书籍,碰到了跳跃表这个数据结构。常规的单向链表在进行增删改查时,只能从头结点开始遍历,时间复杂度O(N),而跳跃表采用了二分法的思想,平均时间复杂度可以做到O(logN),最坏时间复杂度O(N)。另外,跳跃表是一种基于概率的数据结构(见下文添加元素操作)。

基本结构

下图是跳跃表理想情况下的结构示意图。从图中可以看出,

  • 每个节点包含两个指针:指向水平方向的下一个节点和指向竖直方向的下一个节点(实际结构并非如此,后面会说)。
  • 跳跃表中包含多条链表。图中包含4条链表,也就是有4层。每层的头结点head只存放指向下个节点的指针,不存放元素。可以看出,从下向上,链表的数量成倍减少:level0的结构与普通的单向链表相同,存放所有元素;level1存放总数的1/2的数据元素;level2存放总数的1/4的数据元素;level3存放总数的1/8的数据元素。
  • 底层的元素总是比上层元素多,并且如果上层存在某一个元素,那么在同一索引位置的下面几层也都存在该元素。比如level2层存在元素4,那么level0和level1也必定存在元素4。

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基本操作

查找操作

跳跃表按照自顶向下的顺序进行查找,也就是从head3开始查找。

  • 假设要查找8,head3.next=8,ok!
  • 假设要查找7,head3.next=8>7,则指针向下移动到head2,head2.next=4<8,则指针向右移动到4节点,4.next=8>7,指针向下移动到level1层的4节点,4.next=6<7,指针向右移到6节点,6.next=8>7,指针向下移动到level0所在的6节点,6.next=7,ok!(查找轨迹见下图)

可以看出,跳跃表查找操作的思路与二分法较为类似,相比于单向链表逐个遍历要更快些。

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删除操作

在查找操作的基础上,只需要找到待删除节点,然后逐个调整每一层待删除节点前一个节点的next指针即可。

添加操作

添加操作相对复杂一些。首先要将元素添加到level0层相应的位置,而level1、level2和level3层是否添加该元素,我们采用基于概率的方法进行判断。首先level0层肯定要添加元素,因为它要包含所有元素。规定添加到每层的概率是1/2。也就是说添加到level1层的概率是1/2,添加到level2层的概率是1/4,添加到level3层的概率是1/8......但是需要记住,如果在第n层没有添加元素,那么在这之上的所有层都不再添加元素。

既然是基于概率,我们可以用随机数进行模拟。跳跃表一共有4层,2的4次方是16,利用随机函数生成一个[0,15)之间的随机整数,如果该随机数在[0,8)之间,在将元素添加到level1;如果该随机数在[0,4)之间,在将元素添加到level1、level2;如果该随机数在[0,1)之间,在将元素添加到level1、level2、level3。

代码实现(Java)

跳跃表的实际结构如下图所示。与上面的结构相比,每个元素并非在每一层都有一个节点,而是将元素所在索引位置的所有层封装成一个节点。
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首先需要定义跳跃表节点SkipListNode

public class SkipListNode {
    private int value;
    private SkipListNode[] next;
    // getters setters
}

然后定义跳跃表SkipList

public class SkipList {

    private SkipListNode head;
    private int levelNum;
    private Random random;
    private Integer randomLimit;

    public SkipList(int levelNum) { // levelNum=4 : 0 1 2 3
        this.head = new SkipListNode(null, levelNum); // head只存放指向下个节点的指针,不存放元素
        this.levelNum = levelNum;
        this.random = new Random();
        this.randomLimit = (int)Math.pow(2, levelNum - 1);
    }
    /** 
     * 查找元素
     */
    public boolean find(Integer value) throws Exception {
        if(value == null) throw new Exception("The value is null");
        if(getNode(value) == null) return false;
        else return true;
    }
    /**
     * 添加元素
     */
    public void insert(Integer value) throws Exception {
        if(value == null) throw new Exception("The value is null");
        if(find(value)) throw new Exception("The value already exists");
        
        // 计算level1、level2...是否添加该元素
        int level = levelNum - 1;
        int rand = random.nextInt(randomLimit);
        int powNum = 0;
        while(level > 0) {
            if(rand < Math.pow(2, powNum)) {
                break;
            }
            level--;
            powNum++;
        }
        
        SkipListNode newNode = new SkipListNode(value, levelNum);
        SkipListNode preNode = null;
        SkipListNode curNode = null;
        SkipListNode tmpNode = null;
        while(level >= 0) {
            preNode = head;
            curNode = head.getNext(level);
            while(curNode != null) {
                if(value < curNode.getValue()) {
                    break;
                }
                preNode = curNode;
                curNode = curNode.getNext(level);
            }
            tmpNode = preNode.getNext(level);
            preNode.setNext(level, newNode);
            newNode.setNext(level, tmpNode);
            level--;
        }
    }
    // 删除元素
    public void delete(Integer value) throws Exception {
        if(value == null) throw new Exception("The value is null");
        if(!find(value)) throw new Exception("The value doesn‘t exist");
        int level = levelNum - 1;
        SkipListNode preNode = head;
        SkipListNode curNode = head;
        Integer curValue = null;
        while(level >= 0) {
            curNode = curNode.getNext(level);
            if(curNode != null) {
                curValue = curNode.getValue();
                if(curValue == value) {
                    break;
                } else if(curValue < value) {
                    preNode = curNode;
                } else {
                    curNode = preNode;
                    level--;
                }
            } else {
                curNode = preNode;
                level--;
            }
        }
        while(level >= 0) {
            curNode = head.getNext(level);
            preNode = head;
            while(curNode.getValue() != value) {
                preNode = curNode;
                curNode = curNode.getNext(level);
            }
            preNode.setNext(level, curNode.getNext(level));
            level--;
        }
    }
    
    // 打印跳跃表
    public void printList() {
        int level = levelNum - 1;
        SkipListNode curNode = null;
        while(level >= 0) {
            curNode = head.getNext(level);
            System.out.print(level + " level: ");
            while(curNode != null) {
                System.out.print(curNode.getValue() + "-->");
                curNode = curNode.getNext(level);
            }
            System.out.println("null");
            level--;
        }
    }
    
    private SkipListNode getNode(Integer value) throws Exception {
        if(value == null) throw new Exception("The value is null");
        int level = levelNum - 1;
        SkipListNode preNode = head;
        SkipListNode curNode = head;
        Integer curValue = null;
        while(level >= 0) {
            curNode = curNode.getNext(level);
            if(curNode != null) {
                curValue = curNode.getValue();
                if(curValue == value) {
                    return curNode;
                } else if(curValue < value) {
                    preNode = curNode;
                } else {
                    curNode = preNode;
                    level--;
                }
            } else {
                curNode = preNode;
                level--;
            }
        }
        return null;
    }
}

跳跃表

标签:value   red   理想   就是   利用   链表   总数   并且   public   

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhuning/p/9922506.html

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