机器学习——可视化绘图matplotlib和seaborn

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安装matplotlib和seaborn

https://blog.csdn.net/Jia_jinjin/article/details/80428598

seaborn 

pairplot：特征两两对比

参数说明：

data：数据。 g = sns.pairplot(data)

hue：根据指定的特征用不同的颜色显示数据，即指定分类标准。g = sns.pairplot(data, hue="label")，即用lable这个属性来使用不同的颜色进行画图

palette：用调色板的颜色来画图，g = sns.pairplot(data, hue="label", palette="husl")。其实就是画图的色彩变得好看一些并没有什么实质性的作用

marker: 用不同的形状每个类别的图像。例如有的是三角，有的是圆点，g = sns.pairplot(data, hue="label", markers=["o", "s", "D"])

diag_kind="kde"

https://www.jianshu.com/p/6e18d21a4cad

https://blog.csdn.net/u013395516/article/details/79738262

机器学习——可视化绘图matplotlib和seaborn

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原文地址：https://www.cnblogs.com/simpleDi/p/9925196.html