1、介绍

标签：dfs   数据   hadoop   分析   array   必须   拆分   hive数据类型   情况下   

基于hadoop：存储真实数据用hdfs、计算引擎之一是mr，元数据一般存储在mysql或其他关系型数据库中

用于离线分析olap，数据仓库软件

关系型数据库三范式：

• 每个列必须是原子性的不可拆分
• 非关键属性必须依赖关键属性的全部字段，而不能仅依赖关键属性的部分字段
• 没关键属性只能依赖关键属性，而不能依赖其他非关键属性

hive表反范式设计，在某些情况下推荐冗余

hive数据类型

• string
• int
• bingint
• map
• struct
• array
• tinyint

1、介绍

标签：dfs   数据   hadoop   分析   array   必须   拆分   hive数据类型   情况下   

原文地址：https://www.cnblogs.com/lybpy/p/9959897.html