多表查询

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创建多表模型

一对一的关系:OneToOneField
一对多的关系:ForeignKey
多对多的关系:ManyToManyField

添加表记录

1 一对多新增
   -两种方式:
      -publish=对象
      -publish_id=id
2 一对多删除:同单表删除
3 一对多修改:两种方式,可以传对象,可以传id
4 一对一跟一对多一样
5 多对多:
   -add  ----->可以传对象,可以传id,可以传多个
   -remove  ----->可以传对象,可以传id,可以传多个
   -clear  ---->没有参数
   -set   ----->跟上面不一样,必须传列表,列表里面可以是对象,可以是id

基于对象的表查询

1 一对一
   正向:正向查询按字段
   反向:反向查询按表名小写
2 一对多
   正向:正向查询按字段
   反向:反向按表名小写_set.all()
3 多对多
   正向:正向查询按字段.all()
   反向查询:反向按表名小写_set.all()
4******基于对象的查询,多次查询(子查询)

基于双下划线的跨表查询

-连表查询
-一对一双下划线查询
   -正向:按字段,跨表可以在filter,也可以在values中
   -反向:按表名小写,跨表可以在filter,也可以在values中

聚合查询

# 计算所有图书的平均价格
from django.db.models import Avg
Book.objects.all().aggregate(Avg(‘price‘))

aggregate()是QuerySet的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

分组查询

# 统计每一本书作者个数
res=Book.objects.all().annotate(c=Count(‘authors‘)).values(‘name‘,‘c‘)
print(res)

终极总结:
values在前,表示group by,在后,表示取值
filter在前,表示过滤(where),在后,表示having(对分组之后的结果再进行过滤)

终极总结:

values在前,表示group by ,灾后表示取值

filter在前,表示where(过滤),在后表示having(对分组之后的结果在进行过滤)

F查询与Q查询

F查询

1.为了实现某个字段的值与另一个字段的值相比较

2.实现数据修改操作

Q查询

为了构造与&,或|,非~的关系

filter的条件都是and关系 可以通过Q函数实现与或非

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原文地址：https://www.cnblogs.com/liangchengyang/p/9960021.html