多路复用 阻塞/非阻塞IO模型 网络IO两个阶段

标签：handle   blocking   效率   nec   exec   data   def   []   not   

1.网络IO的两个阶段 waitdata copydata
    send 先经历：copydata阶段
    recv 先经历：waitdata阶段 再经历 copydata阶段


2.阻塞的IO模型
    之前写的都是阻塞 无论多线程 多进程 还是进程池 线程池


3.非阻塞IO模型
    非阻塞:最直接的体现 所有和读写相关的函数 都不会阻塞
    意味着 在读写的时候 并不能确定目前是否可以读写 一旦不能读写就派出异常
    只能使用try except 看是否可以读写
    在非阻塞io中 需要不断循环询问操作是否需要处理的数据
    这样一来 对应程序而言 效率确实高了
    但是操作系统而言 你的程序就像一个病毒 一直强行占用cpu
    当你的TCP程序 没有连接 没有数据接受 没有数据发送时 就是在做无用循环 浪费系统资源



4.多路复用 待改：有中间select  recv等待结果
    核心函数select
    帮你检测所有的连接 找出可以被处理（可以读写）的连接
    作为处理数据的一方 不再需要重复去向系统询问 select给你谁，你就用谁来处理


举例待改

举例1：迭代期间不能修改被迭代的对象
# li = [1,2,3,4,5,6]
# def mytlist_iter():
#     for i in range(len(li)):
#         yield li[i]
# for j in mytlist_iter():
#     if j == 5:
#         li.remove(5)
# d = {"a":1,"b":2}
# for k in d:
#     if k == "a":
#         d.pop(k)

举例2：（多路复用）
    服务端：
        from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
        import socket
        
        server = socket.socket()
        # 重用端口
        server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1)
        
        server.bind(("192.168.11.210",9999))
        
        server.listen(5)
        
        # 设置是否为阻塞 默认阻塞
        server.setblocking(False)
        
        def data_handler(conn):
            print("一个新连接..")
            while True:
                data = conn.recv(1024)
                conn.send(data.upper())
        # 已连接的客户端
        clients = []
        # 需要发送的数据
        send_datas = []
        # 已经发送完的 需要删除的数据
        del_datas = []
        # 待关闭的客户端
        closed_cs = []
        while True:
            try:
                conn,addr = server.accept()
                # 切到处理数据的任务去执行
                # 代码走到这里才算是连接成功
                # 把连接成功的客户端存起来
                clients.append(conn)
            except BlockingIOError:
                # print("没有可以处理的连接 就干别的活儿")
                #要处理的是已经连接成功的客户端
                # 接收数据
                for c in clients:
                    try:
                        data = c.recv(1024)
                        if not data:
                            # 对方关闭了连接
                            c.close()
                            # 从客户端列表中删除它
                            closed_cs.append(c)
                            continue
                        print("收到%s" % data.decode("utf-8"))
                        # 现在非阻塞 send直接往缓存赛 如果缓存满了 肯定有错误  需要单独处理发送
                        # c.send(data.upper())
                        send_datas.append((c,data))
                    except BlockingIOError:
                        pass
                    except ConnectionResetError:
                        # 对方关闭了连接
                        c.close()
                        # 从客户端列表中删除它
                        closed_cs.append(c)
                # 处理发送数据
                for data in send_datas:
                    try:
                        data[0].send(data[1].upper())
                        # 发送成功需要删除 不能直接删除
                        # send_datas.remove(data)
                        del_datas.append(data)
                    except BlockingIOError:
                        continue
                    except ConnectionResetError:
                        # 客户端连接需要删除
                        data[0].close()
                        closed_cs.append(data[0])
                        # 等待发送的数据需要删除
                        del_datas.append(data)
                # 删除无用的数据
                for d in del_datas:
                    #从待发送的列表中删除
                    send_datas.remove(d)
                del_datas.clear()
                for c in closed_cs:
                    clients.remove(c)
                closed_cs.clear()

    客户端：
        import socket
        
        c = socket.socket()
        
        c.connect(("127.0.0.1",9999))
        
        while True:
            msg = input(">>>:")
            if not msg:continue
            c.send(msg.encode("utf-8"))
            data = c.recv(1024)
            print(data.decode("utf-8"))

多路复用 阻塞/非阻塞IO模型 网络IO两个阶段

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yanhui1995/p/9960038.html