标签:请求 接受 recv bin port 多路复用 div 高并发 res
多路复用IO模型
就非阻塞IO模型来说,虽然使得CPU处于高并发,但是绝大部分的计算机资源被用反复检测。这样对于少量的用户绝对实在浪费资源。
这是提出多路复用IO模型
多路复用IO模型的结局方案,其实用select模块作为一个检测是否有想要的数据生成,如果没有就去执行其他任务,如果有的话,之前原IO操作。将原来数个accept和recv等这种两个io操作的阻塞变成了select模块。
import select import socket server = socket.socket() server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1) server.bind(("127.0.0.1",5555)) server.listen(5) server.setblocking(False) #需要检测的是否可以别读取的列表(accept,recv等操作) rlist = [server,]#服务端需要一直被检测是否有客户端,连接 #需要检测的是否可以写入的列表,(send操作) wlist = [] #需要发送的数据,目前是因为我们要把接受的数据在发送回去 dic = {} while True: rl,wl,xl = select.select(rlist,wlist,[]) for c in rl: #当检测当rlist中有可以读取的操作(即可以连接对象) if c == server: #接受到客户端的连接请求(一个读操作) conn,addr = c.accept() #创建的连接添加加入检测列表中去 rlist.append(conn) else: #不是服务就是客户端的连接,就可以执行recv try: data = c.recv(1024) if not data:#linux的客户端的错误关闭的 c.close() rlist.remove(c)#将给连接从被检测列表中移除 wlist.append(c)#在正常开发中,不可能必须客户端先发送数据 #服务端才给客户端发送请求 dic[c] = data except ConnectionResetError: c.close() rlist.remove(c) #处理可以写的socket for c in wl: print(c) try: c.send(dic[c].upper()) dic.pop(c) #从检测列表中删除已发送完成的客户端 wlist.remove(c) except BlockingIOError: pass
模型
其实上节课讲的异步回调就是解决异步的方案,后期会将asyncio模块。
标签:请求 接受 recv bin port 多路复用 div 高并发 res
原文地址:https://www.cnblogs.com/msj513/p/9960173.html