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大家都知道城市水体提取相比较于山区，丘陵的地区，肯定是比较难的，为什么呢，因为城市水体有很多高层建筑导致的阴影，这个就非常复杂了，而且现在很多高分影像只有可见光和近红外波段，那么我们如何准确提取城市水体呢？
Remoe Sensing2018年刊发了一篇城市水体高分影像自动提取算法（Two-Step Urban Water Index (TSUWI): A New Technique for High-Resolution Mapping of Urban SurfaceWater [J]Remote Sensing，2018），初步看来，效果还行，在高分二号上面效果不错，我再想，如果对于开源的哨兵、Landsat如何？这些是中等分辨率影像，能做到吗？
话不多说，利用GEE，直接编码，实验结果如下（以2018年10月的北京某景Sentinel2影像为例）：
(a) 这是原始影像
(b) 这是城市水体指数
(c) 这是城市阴影指数
(d) 这是城市水体提取结果，蓝色为水体
其中城市水体指数和城市阴影指数计算公式如下所示：
我把最终成果发布成了APPengine(https://wang749195.users.earthengine.app/view/urbanwaterextraction)，大家可以直接在web上看，总的来说，实验结果还是不错的，去掉了阴影现象，这篇文章出自中科院遥感所，在此申明，值得一读，后续我会发布C++软件版本，Matlab版本，以及Python版本。我个人的开发思路是，首先用GEE实现，如果GEE不好实现，就用matlab或者python实现第一遍，效果可以，能工程应用，立马就用GDAL+C++打包成工程源代码，我感觉这样会节省时间，且不会造成时间浪费。
（打个小广告，本文兼职软件开发，qq1044625113）。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wzp-749195/p/9962498.html
