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一、tile函数
1.函数的定义与说明
>>> tile(1.3,2) array([ 1.3, 1.3]) array([1, 2, 1, 2, 1, 2]) >>> tile((1,2,3),2) array([1, 2, 3, 1, 2, 3]) >>> a=[[1,2,3],[4,5,5]] >>> tile(a,2) array([[1, 2, 3, 1, 2, 3], [4, 5, 5, 4, 5, 5]]) >>> tile([1,2,3],[2,2,2,2]) array([[[[1, 2, 3, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 1, 2, 3]], [[1, 2, 3, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 1, 2, 3]]], [[[1, 2, 3, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 1, 2, 3]], [[1, 2, 3, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 1, 2, 3]]]])
拿其中一个例子进行说明：
>>> a=[[1,2],[2,3]] >>> tile(a,2) array([[1, 2, 1, 2], [2, 3, 2, 3]])
>>> tile(a,[1,2]) array([[1, 2, 1, 2], [2, 3, 2, 3]]) >>> tile(a,[2,2]) array([[1, 2, 1, 2], [2, 3, 2, 3], [1, 2, 1, 2], [2, 3, 2, 3]])
tile(a,[2,2])中是将上述第二步的对a的第二维的copy次数变成了两次，a[0]copy两次，a[1]copy两次：[a[0],a[0],a[1],a[1]]结果如上所示。
>>> tile([1,2],[True,False]) array([], shape=(1, 0), dtype=int32) >>> tile([1,2],[True,True]) array([[1, 2]]) >>> tile([1,2],[True,True,True]) array([[[1, 2]]]) >>> tile([1,2],True) array([1, 2])
②当reps为dict类型时，实则取的是key值列表，且key值列表为升序排列如下所示：
>>> tile([1,2,3],{1:2,3:4})
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]])
>>> tile([1,2,3],{3:4,1:2})
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]])
>>> a={1:2,3:4}
>>> tile([1,2,3],a.keys())
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]])
③当A为int,string,float,bool,dict等类型的时候，操作大体相似，都是讲A视为一个整体，生成一个与reps的长度相同维度的数组。如下所示：
>>> tile({1:2,3:4,5:6},3)
array([{1: 2, 3: 4, 5: 6}, {1: 2, 3: 4, 5: 6}, {1: 2, 3: 4, 5: 6}], dtype=object)
>>> tile({1:2,3:4,5:6},[2,2])
array([[{1: 2, 3: 4, 5: 6}, {1: 2, 3: 4, 5: 6}],
[{1: 2, 3: 4, 5: 6}, {1: 2, 3: 4, 5: 6}]], dtype=object)
>>> tile(‘abc‘,3)
array([‘abc‘, ‘abc‘, ‘abc‘],
dtype=‘|S3‘)
>>> tile(‘abc‘,[3,3])
array([[‘abc‘, ‘abc‘, ‘abc‘],
[‘abc‘, ‘abc‘, ‘abc‘],
[‘abc‘, ‘abc‘, ‘abc‘]],
dtype=‘|S3‘)
>>> tile(2,3)
array([2, 2, 2])
>>> tile(2,[3,3])
array([[2, 2, 2],
[2, 2, 2],
[2, 2, 2]])
不过有所不同的是，当A为string类型以及dict类型的时候，array数组最后多了一个信息，即dtype，原因为何，即便看了一些源码，也不晓得是怎么回事，好像由array到ndarray，一大堆C的东西，搞不明白，索性作罢。另外，当对list类型进行mat操作然后作为参数A传入tile时也可以，不过结果类型不是array类型，而是matrix类型了，原因几何，我也无法解答。
二、图解tile函数
看到一个很棒的解释，贴在这里。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/foxccfly/p/9940501.html
