码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

牛顿迭代法(Newton's Method)

时间:2014-10-12 20:48:48      阅读:313      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:style   blog   http   color   io   os   使用   ar   strong   

简介

牛顿迭代法(简称牛顿法)由英国著名的数学家牛顿爵士最早提出。但是,这一方法在牛顿生前并未公开发表。 

bubuko.com,布布扣 

牛顿法的作用是使用迭代的方法来求解函数方程的根。简单地说,牛顿法就是不断求取切线的过程。

对于形如f(x)=0的方程,首先任意估算一个解x0,再把该估计值代入原方程中。由于一般不会正好选择到正确的解,所以有f(x)=a。这时计算函数在x0处的斜率,和这条斜率与x轴的交点x1。

f(x)=0中精确解的意义是,当取得解的时候,函数值为零(即f(x)的精确解是函数的零点)。因此,x1比x0更加接近精确的解。只要不断以此方法更新x,就可以取得无限接近的精确的解。
但是,有可能会遇到牛顿迭代法无法收敛的情况。比如函数有多个零点,或者函数不连续的时候。

牛顿法举例 

下面介绍使用牛顿迭代法求方根的例子。牛顿迭代法是已知的实现求方根最快的方法之一,只需要迭代几次后就能得到相当精确的结果。

首先设x的m次方根为a。

bubuko.com,布布扣 

下面程序使用牛顿法求解平方根。

 1 const float EPS = 0.00001;   
 2 int sqrt(double x) {   
 3     if(x == 0) return 0;   
 4     double result = x; /*Use double to avoid possible overflow*/   
 5     double lastValue;   
 6     do{   
 7         lastValue = result;   
 8         result = result / 2.0f + x / 2.0f / result;   
 9     }while(abs(result - lastValue) > EPS);  
10  return (double)result;  
11  }  

更快的方法 

文献2提到了比上述程序更快的求解平方根的非典型牛顿迭代法。介绍如下。
1999年12月,美国id Software公司发布了名为“雷神之锤III”的电子游戏。它是第一个支持软件加速的游戏,取得了极大成功。(由于影响力过大,文化部于2004年将它列入了非法游戏名单)

bubuko.com,布布扣 

雷神之锤III并不是id Software公司的第一次成功。早在1993年开始,这家公司就以“毁灭战士”系列游戏名闻天下。1995年,“毁灭战士”的安装数超过了当年微软的windows 95。据传比尔盖茨才曾经考虑买下id software。(id software公司后来被推出过“上古卷轴”系列的Bethesda公司买下)

id Software所取得的成功很大程度上要归功于它的创始人约翰·卡马克。马克尔也是一个著名的程序员,他是id Software游戏引擎的主要负责人。 回到刚才提到的雷神之锤,马克尔是开源软件的积极推动者,他于2005年公布了雷神之锤III的源代码。至此人们得以通过研究这款游戏引擎的源文件来查看它成功的秘密。

在其中一个名字为q_math.c的文件中发现了如下代码段。

 1 float Q_rsqrt( float number ) {   
 2     long i; float x2, y; const float threehalfs = 1.5F;  
 3     x2 = number * 0.5F;   
 4     y = number;   
 5     i = * ( long * ) &y; // evil floating point bit level hacking   
 6     i = 0x5f3759df - ( i >> 1 ); // what the fuck?   
 7     y = * ( float * ) &i;   
 8     y = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) ); // 1st iteration   
 9     // y = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) ); // 2nd iteration, this can be removed  
10     #ifndef Q3_VM #  
11     ifdef __linux__ assert( !isnan(y) ); // bk010122 - FPE?  
12     #endif  
13     #endif return y;   
14 }  

这段代码的作用就是求number的平方根,并且返回它的倒数。

经过测试,它的效率比上述牛顿法程序要快几十倍。也比c++标准库的sqrt()函数要快好几倍。此段代码有一个奇怪的句子:

i = 0x5f3759df - ( i >> 1 ); // what the fuck? 

这句话的注释是“what the fuck?”,翻译过来就是“我靠?”

任何受过程序训练的人看到这句大概都会在想,这句话到底在搞什么鸟?

之所以会出现这种奇怪的注释,要么是此段程序的作者(可能是马克尔)根本不知道该如何解释清楚,或者是维护这段程序的程序员完全看不懂这句话,所以有点儿抓毛。而实际上,它的作用(再加上y = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) )这句牛顿迭代)就是求平方根。

至于是为什么,本博主也不知道。

以雷神之锤III程序为蓝本可以写出比sqrt()更强大的求平方根函数:

 1 int sqrt(float x) {   
 2     if(x == 0) return 0;   
 3     float result = x;   
 4     float xhalf = 0.5f*result;   
 5     int i = *(int*)&result;   
 6     i = 0x5f375a86- (i>>1); // what the fuck?   
 7     result = *(float*)&i;   
 8     result = result*(1.5f-xhalf*result*result); // Newton step, repeating increases accuracy   
 9     result = result*(1.5f-xhalf*result*result);   
10     return 1.0f/result;   
11 }

 

牛顿迭代法(Newton's Method)

标签:style   blog   http   color   io   os   使用   ar   strong   

原文地址:http://www.cnblogs.com/liangliangdetianxia/p/4020846.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!