标签：依据 针对 bre 分治 完成 题目 交互 思考 个数
实质：一种思考问题的方法（不局限于一类具体的算法）
递归的两个重要概念：——代码实现的关键点
递归边界（分解的尽头）
递归式 （分解的手段）
地位：递归思想的经典实现
分治法三步骤：
1划分：将原问题分解为若干和原问题具有相同或相似结构的子问题
2求解：递归求解所有子问题
3合并：将子问题的解合并为原问题的解
强调：分治法分解出的子问题应当是相互独立，没有交叉的
如果两个子问题有交互部分，则不应当使用分治法解决
问题描述：实现对n个数的全排列
解题思路：
分治：n个数的全排列、n-1个数的全排列、……1个数的全排列
每一层 以1开头的全排列、以2开头的全排列、……以n开头的全排列
细节：每一层中注意状态还原（横向思考）
已完成排列的数的flag标记（纵向思考）
共同点：对可行解的实时存储
敲黑板的强调：对可行解的循环必须利用maxn限制，而非n进行限制（其中的易错之处自己领会）
代码实现：
1 #include<cstdio> 2 3 int flag[100]={0}; 4 int tempStore[100]; 5 6 const int maxn=3; 7 int count=0; 8 9 void fullPermutation(int n) 10 { 11 if(n==0) 12 { 13 for(int i=1;i<=maxn;i++) 14 printf("%d ",tempStore[i]); 15 printf("\n"); 16 return; 17 } 18 19 for(int i=1;i<=maxn;i++) 20 { 21 if(flag[i]==0) 22 { 23 count++; 24 tempStore[count]=i; 25 flag[i]=1; 26 fullPermutation(n-1); 27 flag[i]=0; 28 count--; 29 } 30 } 31 } 32 33 int main() 34 { 35 int n=maxn; 36 fullPermutation(n); 37 return 0; 38 }
问题描述：在一个N*N的棋盘上放置N个皇后，使得皇后两两不在同一行，同一列，同一条对角线上
解题思路：
分治：由行的增加进行纵向思考，由列的筛选进行横向思考
难点：同一条对角线的判断——行列之差的绝对值是否相等
共同点：对可行解的实时存储
代码实现：
1 #include<cstdio> 2 #include<cstdlib> 3 4 const int N=8; 5 6 int a[N+1][N+1]={0}; 7 8 int C[N+1]; 9 int ans=0; 10 11 void search(int cur) 12 { 13 if(cur==N+1) 14 { 15 ans++; 16 return ; 17 } 18 19 for(int j=1;j<=N;j++) 20 { 21 int flag=1; 22 C[cur]=j; 23 24 for(int i=1;i<cur;i++) 25 if( C[cur]==C[i] || ( abs(cur-i)== abs(C[cur]-C[i]) ) ) 26 { 27 flag=0; 28 break; 29 } 30 31 if(flag==1) 32 { 33 a[cur][C[cur]]=1; 34 search(cur+1); 35 a[cur][C[cur]]=0; 36 } 37 } 38 39 } 40 41 int main() 42 { 43 search(1); 44 printf("%d",ans); 45 return 0; 46 }
两个方向：（方向的选择依据题目条件进行判断）
核心：flag标志变量（每一次当前解筛选的最开始处之前置1）
一旦明确当前解不可行，则置0并跳出
标签：依据 针对 bre 分治 完成 题目 交互 思考 个数
原文地址：https://www.cnblogs.com/bilibiliya/p/9977838.html
