os模块

标签：所有者   目录   多层   osi   atime   否则   模式   参数   std   

一、os模块

    所有和操作系统相关的内容都在os模块

二、相关功能

1. os.makedirs("dirname1/dirname2")

• 可生成多层递归目录

2. os.removedirs("dirname")

• 如果目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如果上一级目录也为空，则删除，以此类推

3. os.mkdir("driname")

• 生成单级目录，相当于shell中mkdir driname

4. os.rmdir("dirname")

• 删除单级目录，如果目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname

5. os.listdir("dirname")

• 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

6.os.remove("filename")

• 删除一个文件

7. os.rename("oldname", "newname")

• 重命名文件/目录

8. os.stat("path/filename")

• 获取文件/目录信息

属性解读：

sat 结构：

• st_mode: inode 保护模式
• st_ino: inode 节点号
• st_dev: inode 驻留的设备
• st_uid:  所有者的用户ID
• st_gid: 所有者的组ID
• st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据
• st_atime: 上次访问的时间
• st_mtime: 最后一次修改的时间
• st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上(Unix)是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）

9. os.system("bash command") 

• 运行shell命令，直接显示

10. os.popen("bash command").read()

• 运行shell命令，获取执行结果

11. os.getcwd()

• 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径

12. os.chdir("dirname")

• 改变当前脚本工作目录；相当于shell 下cd

三、 os.path

1. os.path.abspath(path)

• 返回path规范化的绝对路径

2. os.path.split(path)

• 将path分割成目录和文件名，以元组返回

3. os.path.dirname(path)

• 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

4. os.path.basename(path)

• 返回path最后的文件名。如果path以/或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

5. os .path.exists(path)

• 如果path存在，返回True，如果path不存在，返回False

6. os.path.isabs(path)

• 如果path是绝对路径，返回True

7. os.path.isfile(path)

• 如果path是一个存在的文件，返回True, 否则返回False

8. os .path.isdir(path)

• 如果path是一个存在的目录，则返回True, 否则返回False

9. os.path.join(path1[, path2[,...]])

• 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数初被忽略

10. os.path.getatime(path)

• 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间

11. os.path.getmtime(path)

• 返回path所指向的文件或目录的最后修改时间

12. os.path.getsize(path)

• 返回path的大小

四、os特殊属性

1. os.sep

• 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\", Linux下为"/"

2. os.linesep

• 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\r\n", Linux下为"\n"

3. os.pathsep

• 输出用于分割文件路径的字符串，win下为";", Linux下为"："

4. os.name

• 输出字符串指示当前使用来台。win ->"nt"; Linux ->"posix"

os模块

标签：所有者   目录   多层   osi   atime   否则   模式   参数   std   

原文地址：https://www.cnblogs.com/ipython-201806/p/9957935.html