码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

spark1.x和2.xIterable和iterator兼容问题

时间:2018-11-19 13:31:46      阅读:189      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:pair   问题   不同的   pre   park   介绍   rabl   最简   nts   

1. spark 1.x 升级到spark 2.x
对于普通的spark来说,变动不大 :
1
举一个最简单的实例:

spark1.x
public static JavaRDD<String> workJob(JavaRDD<String> spark1Rdd) {

        JavaPairRDD<String, Integer> testRdd = spark1Rdd
                .flatMapToPair(new PairFlatMapFunction<String, String, Integer>() {

            @Override
            public Iterable<Tuple2<String, Integer>> call(String str)
                    throws Exception {
                ArrayList<Tuple2<String, Integer>> list = new ArrayList<>();
                return list;


            }
        });

        return spark1Rdd;
    }
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
spark2.x
public static JavaRDD<String> workJob(JavaRDD<String> spark2Rdd) {

        JavaPairRDD<String, Integer> testRdd2 = spark2Rdd
                .flatMapToPair(new PairFlatMapFunction<String, String, Integer>() {

            @Override
            public Iterator<Tuple2<String, Integer>> call(String str)
                    throws Exception {
                ArrayList<Tuple2<String, Integer>> list = new ArrayList<>();


                return list.iterator();
            }
        });

        return spark2Rdd;
    }
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
需要说明的是: 
上面的返回的rdd就直接用输入的 RDD显然是不合理的! 只是为了用最简洁的方式介绍代码的转换而已!

可以看到 : 区别主要在于
1. spark 1.x中的Iterable对象 变成了 spark2.x中的Iterator对象
2. 相应的,对于返回值为list的RDD,  spark2.x中要返回list.iterator();
1
2
3
还是很简单的吧

问题在于 : 如果你有几个spark程序要运行在不同的环境下,(有的现场用1.x,有的现场用2.x) 
你需要同时维护两种不同版本的spark,是不是耗时又耗力呢?

这个时候就需要考虑到 spark版本的兼容性,使你的程序能成功的运行在各种集群环境下

2. spark版本的兼容
写一个简单的工具类如下 :

import java.util.Iterator;

public class MyIterator<T> implements Iterator, Iterable 
{
    private Iterator myIterable;

    public MyIterator(Iterable iterable)
    {
        myIterable = iterable.iterator();
    }

    @Override
    public boolean hasNext() 
    {
        return myIterable.hasNext();
    }

    @Override
    public Object next() 
    {
        return myIterable.next();
    }

    @Override
    public void remove() 
    {
        myIterable.remove();
    }

    @Override
    public Iterator iterator() 
    {
        return myIterable;
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
只需要进行如上设计就可以实现版本的兼容了 
那么应该如何应用呢?

 JavaRDD<String> flatMapRDD = lines.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() {
            @Override
            public MyIterator<String> call(String s) throws Exception {
                String[] split = s.split("\\s+");
                MyIterator myIterator = new MyIterator(Arrays.asList(split));
                return myIterator;
            }
});

  

spark1.x和2.xIterable和iterator兼容问题

标签:pair   问题   不同的   pre   park   介绍   rabl   最简   nts   

原文地址:https://www.cnblogs.com/huiandong/p/9982516.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!