标签：人像 通信 验证 公共场所 对比分析 性能 机器视觉 算法 金融
动态场景两个维度第一、1:1
1:1的定义是一个判断的作用，应用的场景其实是在金融和人证，特点是更加的精准和安全，所以现在大家不管是支付宝还是银行的人证比对、实名的业务，基本上都会用到1:1人脸的识别。
第二、1:N
1：N更多的是在一个数据库当中或者是一个底库当中，能够找到这个人是不是在底库当中的人，所以是个识别的过程，是一个动态的，还是一个非配合的场景，比如说在安防当中我去缉拿逃犯，我去抓到逃犯总不能让逃犯看到摄象头。在商业场景当中也不可能让我们的VIP客户、员工、会员对着摄象头做着一遍操作，所以是动态和非配合的场景。
业务场景四个维度
第一，盘子足够大，能够支撑公司的长远发展。
第二，数据回流。数据存储
第三，是否是高频的场景和高频的使用。
第四，是否可复制，可否从1+0转变到1+N的方式，提高效率。
可视化系统三个维度
第一，人员通行管理。人员考勤管理
第二，传感网络的融合。
第三，商业地产+新零售整体的融合部分。
应用领域：金融、司法、安保、边检、航天、电力、教育、医疗，等。
商业化四大潜力：闸机、交通、银行、手机
人脸识别智慧城市领域：
1、养老金领取管理
利用人脸识别技术可以有效地进行人员核对，减少养老金的流失。
2、办税认证系统
通过人脸识别技术，系统自动将镜头摄取人像同公安部门身份信息中的人像进行比对，实时完成实名认证。不仅有效缓解了窗口办税人员的压力，提升了办税效率，还增强了实名制办税体验，降低了涉税风险。
3、嫌疑犯追踪系统
基于人脸识别技术，对长途客运站、火车站等公共场所进行监控，将视频中的人脸与疑犯数据库进行比对，一旦疑犯在人群中被识别出来即刻报警。这就大大减轻了管理人员的工作负荷，提高了抓捕效率，增加了城市的安全性。
4、社区管理系统
在智慧城市中，以城市中最小的单元社区为例，通过非配合式人脸识别，可以帮助物业管理部门在访客管理、物业通知(水电费通知、车库信息等)等方面为业主提供更加友好自然的生活体验。
5、楼宇门禁系统
人脸识别智能门禁系统通过构建具有智能化管理功能的身份识别系统，结合先进的人脸识别算法，能精确、快速地识别人脸并打开门禁，提高了楼宇、家庭的安全。
6、考生身份验证管理系统
立足考试行业的特殊需求，集计算机、通信、网络、人脸识别技术、数据库等多元化技术为一体的应用系统项目，为考试机构××××××信息提取、身份验证、管理等功能，构建更为高效、公平的考试环境。
7、驾驶学员的身份信息认证和安全驾驶管理系统
包括到场验证、学员身份认证、上车下车签到、驾驶时间的控制等。
8、智能膳食管理系统
系统在学生打饭时进行人脸识别，记录学生每天进食的菜式，再根据医院体检结果对比分析得出膳食调整意见，对于学生单次浪费的食物超过规定值时予以记录，然后不断的优化菜品以达到调整和最佳优化学生饮食结构的目的。
9、商业智能分析系统
人脸识别系统能充分利用机器视觉对人脸的特征识别和归纳能力，将客户的性别、年龄、心情等作为商业需求的对应特征，针对性的实时推送客户感兴趣的内容，为商家进行目标客户群导流和精准销售；另一方面，通过对不同人群的兴趣内容的观察和学习，逐步提升对目标人群推送内容的匹配精准度。
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