机器学习（二）--------单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

标签：variable   机器学习   线性回归   ice   线性   --   gre   with   表输入   

   面积与房价 训练集 （Training Set）

 Size       Price

2104       460

852         178

  。。。。。。

m代表训练集中实例的数量
x代表输入变量

y代表输出变量

（x，y）代表训练集中的实例

h代表方案或者假设        h =  a x + b

输入变量输入给h  得到输出结果  

因为只有一个特征   所以是单变量线性回归问题

a b就是代价参数    求ab就是建模    ab算完和实际的差距叫建模误差

寻找ab平方和最小点  就是代价函数  也叫平方误差函数

机器学习（二）--------单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

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原文地址：https://www.cnblogs.com/tree1123/p/9990492.html