标签：阿里 -o policy color 就是 network 监控 ali 情况下
通过在内网自建K8S环境及使用华为云CCE对现网平台进行一轮容器化改造测试后，积累一些k8s的常见问题和应对方案，整理如下。
容器内部时间和node节点的系统时间不一致，这个问题其实不是k8s问题，单纯使用docker也存在类似问题。
解决方案，将物理机的时区文件以hostpath方式只读挂载，这样只要保证物理机的系统时间是正确的即可。
默认情况下，k8s会将pod的hostname和ip地址添加到hosts文件里面，实际应用场景下会有手工去追加hosts文件记录的需求，而pod的生存周期是不固定的，因此官方提供了hostalias的解决方案。
https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/add-entries-to-pod-etc-hosts-with-host-aliases/
通过配置pod内部hosts文件的初衷有两个。
1、有些微服务之间的调用走的是公网解析，效率低且DNS有可能响应超时。
2、目前开发、测试和现网环境，本质上代码是同一套。
我们通过配置hosts记录，可以将程序连接mysql、mongodb、mq这些公共服务的名称固定。不同的环境对应的公共服务的IP地址通过hostalias方式注入（需要保证三套环境的公共服务用户名、密码、端口这些信息是一致的）可以有效避免由于配置的原因导致的问题。
在只配置一个POD副本且为配置滚动升级的情况下，当我们需要对POD进行升级重启的时候，会马上把仅有的一个正常POD关闭掉，同时启动一个新的POD，这个过程中，服务将会短暂不可用。
解决方案，配置滚动更新策略
当POD内的进程不工作或者OOM了，需要进行自我重启工作。未配置liveness情况下是无法检测和处理类似情况的。
解决方案，配置liveness和readiness探针
这里需要说明一下liveness探针主要用来判断POD内的进程是否存活，readiness探针用来判断pod内的进程是否已准备就绪，在未就绪之前，对应service的流量不会转发到pod内。
JVM启动时候的时区。如果不指定，则默认取系统时区，这就会导致java应用的时间和容器时间差8个小时。
解决方案，通过配置JAVA_OPTS设置java时区（同样JVM的内存参数也可以通过这种方式配置）
-Duser.timezone=GMT+08 或者 -Duser.timezone=Asia/Shanghai
K8s集群不同node上的pod网络通信是通过cni网络插件（例如flannel、calico等）实现的，路由信息保存在etcd中，pod网络访问互联网通过node的iptables nat实现。
但在实际应用环境中，需求总是多样的，当在k8s集群外部的主机需要直接访问pod网络的时候，就需要通过配置路由手段才能实现。对应的解决方案就是添加路由。
和node节点在同一个网段内的主机，将对应网络的下一跳地址指向相应的node节点即可。
和node节点不在同一个网段内的主机，需要在上层路由上进行配置。
默认 Pod 是未隔离的，POD之间的网络畅通无阻。实际应用中，会有配置网络隔离的需求。
比如需要在pod间做流量的精细控制。
解决方案，使用networkpolicy (要求集群的CNI插件能支持networkpolicy)
还有一些例如elb、Ingress关联进行服务发布、APM应用性能监控、AOM容器监控和日志收集、容器镜像仓库、CI\CD流水线的集成，目前国内公有云三巨头（阿里云、华为云、腾讯云）都有详尽的解决方案和文档，就不在一一介绍了，感兴趣的同学可以看看三巨头的官方文档。
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原文地址：http://blog.51cto.com/ylw6006/2319743
