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现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]] 输出:[0,1]解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为[0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]] 输出:[0,1,2,3] or [0,2,1,3]解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。 因此，一个正确的课程顺序是[0,1,2,3]。另一个正确的排序是[0,2,1,3]。
说明:
这道题是课程表【207】的进阶，基础的拓扑排序内容请点击超链接。
我们在上道题的基础上，把所有的访问过的点依次加入结果集中即可。
class Solution {
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> graph = new ArrayList<>();
for(int i = 0;i<numCourses;i++)
graph.add(new ArrayList<Integer>());
for(int i=0;i<prerequisites.length;i++)
{
int course = prerequisites[i][0];
int pcourse = prerequisites[i][1];
graph.get(course).add(pcourse);
}
int[] visited = new int[numCourses];
List<Integer> ans = new ArrayList<Integer>();
for(int i=0;i<numCourses;i++)
if(DFS(i,graph,visited,ans))
return new int[0];
return ans.stream().mapToInt(i->i).toArray();
}
public boolean DFS(int curr,ArrayList<ArrayList<Integer>> graph,int[] visited,List<Integer> ans)
{
//递归结束条件
if(visited[curr]==1)//这个节点已经被访问
return true;
if(visited[curr]==2)//这个节点没有被访问
return false;
//业务逻辑处理
visited[curr]=1;//表示正在访问
for(int id:graph.get(curr))
if(DFS(id,graph,visited,ans))
return true;
ans.add(curr);
visited[curr]=2;//表示已经访问
return false;
}
}
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原文地址：https://www.cnblogs.com/MrSaver/p/9997827.html
