标签：语句 back 字典 合成 can ... stop 缓冲 col
SADD key member [member ...]
向key指定的set集合添加成员，次集合是排重的，从2.4版本后才支持添加多个
如果key不存在则创建key以及set集合
返回当前操作成功添加的成员数量，不是所有的成员数量
SMOVE source destination member
把key为source的set中值为member的成员移动到key为destination的set集合中
该操作是原子操作
如果source不存在或者member不存在source中，则返回0?否则返回1
SPOP key
从key指定的set集合中移除一个值
如果有值可以移除就返回被移除的值，没有或者key不存在则返回nil
SREM key member [member ...]
从key指定的set中移除member的成员，如果某个member不存在，则会被忽略，成功后返回被移除的数量
SCARD key
返回key对应的集合成员数量
SMEMBERS key
返回key对应的set的所有成员
SDIFF key [key ...]
返回第一个key与后面其它可以对应的set中不存在的值
127.0.0.1:6379> smembers settest
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> sadd settest 11 22 33
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smembers settest
1) "11"
2) "22"
3) "33"
127.0.0.1:6379> srem settest 11
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers settest
1) "22"
2) "33"
127.0.0.1:6379> scard settest
(integer) 2
127.0.0.1:6379> sadd set2 88 99 10
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sadd set2 33
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sdiff settest set2
1) "22
SDIFFSTORE destination key [key ...]
与SDIFF一样，但是会把差异存在的值放在destination的set中
如果destination已经存在，将会覆盖，即原来的set中的值都没有了
返回destination中值的个数
SINTER key [key ...]
返回key对应的set中值的交集，如果key不存在，就被当作是空集合，返回值交集的元素
127.0.0.1:6379> sinter settest set2
1) "33"
SINTERSTORE destination key [key ...]
与SINTER一样，但是把交集的数据存储在desttination中
SISMEMBER key member
判断member是不是key对应set的成员，如果是返回1，如果key不存在或者不是返回0
SRANDMEMBER key [count]
不带参数count，则从key指定的set中随机返回一个成员
从2.6版本后，增加count，如果count>0,则随机返回count个不同的值?如果count<0,返回多个值，但可能会有相同的值，数量就是count的绝对值
SUNION key [key ...]
返回所有key中的所有值，如果值有相同的，则会去重
127.0.0.1:6379> srandmember settest
"22"
127.0.0.1:6379> smembers settest
1) "22"
2) "33"
127.0.0.1:6379> srandmember settest
"33"
127.0.0.1:6379> srandmember settest 3
1) "22"
2) "33"
127.0.0.1:6379> srandmember settest -3
1) "22"
2) "22"
3) "33"
127.0.0.1:6379> sadd set1 100
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sunion set1 settest
1) "22"
2) "33"
3) "100"
127.0.0.1:6379> sadd set1 33
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sunion set1 settest
1) "22"
2) "33"
3) "100"
SUNIONSTORE destination key [key ...]
与sunion功能一致，不过把合并后的数据放在destination这个set集合，返回集合的长度
SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
ZADD key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...]
把后面的成员，按照一定的排序分数放入key指定的sorted set
如果member已经存在，则会更新score，同时把该元素插入新的顺序位置
XX表示只有member存在才能操作，也就是只能更新score
NX,表示不更新，只做插入，即如果有成员存在，该操作会失败，不存在就插入
Ch表示返回的值不是新增元素的数量而是发生变化的元素的数量，包括：新增元素和已经存在的但是score被修改的元素
Incr，当指定该属性时，后面只能有一对score-member，表示给member成员的score增加对应的值
当不同的成员具有相同的score时，redis会按照成员的字典序进行排序
如果不加ch选项，则返回被添加的新成员的数量?如果采用incr选项则返回的是增加后的元素的score
127.0.0.1:6379> zadd sett1 1 11 2 22 3 33
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange sett1 0 10
1) "11"
2) "22"
3) "33"
127.0.0.1:6379> zadd sett1 xx 20 22
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrange sett1 0 10
1) "11"
2) "33"
3) "22"
127.0.0.1:6379> zadd sett1 xx ch 21 22
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange sett1 0 10
1) "11"
2) "33"
3) "22"
127.0.0.1:6379> zadd sett1 incr 100 11
"101"
127.0.0.1:6379> zrange sett1 0 10
1) "33"
2) "22"
3) "11"
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
返回key指定的set的某个区间值
Set的第一个值下标是0，如果start或者stop为负数，则表示倒数第几个
当带上属性withscores时，返回的值会带上score
ZSCORE key member
获取key对应的set集合中member成员的score值
ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
与scan类似，以游标的方式遍历key对应的set集合的值
127.0.0.1:6379> zrange sett1 0 10 withscores
1) "33"
2) "3"
3) "22"
4) "21"
5) "11"
6) "101"
127.0.0.1:6379> zscore sett1 33
"3"
127.0.0.1:6379> zscan sett1 0
1) "0"
2) 1) "33"
2) "3"
3) "22"
4) "21"
5) "11"
6) "101"
ZCARD key
返回key指定的set的所有成员数量
ZCOUNT key min max
返回key指定的set集合中，min<=score<=max的元素的数量
ZINCRBY key increment member
把key中的member元素的score增加increment数
ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE
SUM|MIN|MAX]
求指定的key对应的集合中的交集，numkeys表示被求交集的key的数量，必须完全一致
默认交集元素的score是所有集合中score的和，可以通过AGGREGATE的参数SUM MIN MAX来指定其它算法
还可以通过WEIGHTS指定不同key的权重，参与score计算的权重
127.0.0.1:6379> zcard sett1
(integer) 3
127.0.0.1:6379> type sett1
zset
127.0.0.1:6379> zrange sett1 0 10
1) "33"
2) "22"
3) "11"
127.0.0.1:6379> zrange sett1 0 10 withscores
1) "33"
2) "3"
3) "22"
4) "21"
5) "11"
6) "101"
ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE
SUM|MIN|MAX]
求指定的key对的集合中的并集，numkeys表示被求交集的key的数量，必须完全一致
如果有交集的元素，则几个元素的score是所有集合中score的和，可以通过AGGREGATE的参数SUM MIN MAX来指定其它算法
还可以通过WEIGHTS指定不同key的权重，参与score计算的权重
ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]
当集合的所有元素的score都一样时，通过该命令取出key的集合中符合字典序min max区间的值
Min和max必须以[开头，代表不等于和等于，比如min为[5，则带表大于等于5
用-号代表无穷小，+号带表无穷大，如果min为-，max为+则代表返回所有的值
Limit用于分页返回，类似于mysql的limit，offset是第几条
ZLEXCOUNT key min max
当集合的所有元素的score都一样时，通过该命令取出key的集合中符合字典序min max区间的值的个数
Min和max必须以或者[开头，代表不等于和等于，比如min为[5，则代表大于等于5
用-号代表无穷小，+号代表无穷大，如果min为-，max为+则带表返回所有的值
ZREVRANGEBYLEX key max min [LIMIT offset count]
与zrangebylex功能类似，不过它是从大到小的返回值列表
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
取出分数（score）位于min和max之间的元素，默认是包含最小和最大两个边界，也可以采用（或者[来明确表示边界
? Withscores可以把符合要求的元素的score值一起查询出来
? Limit类似mysql的limit，offset带表起始值，count带表查询数量
? 可以通过-inf和+inf?表无穷小和无穷大
ZRANK key member
? 返回key集合中，元素member对应的排序?置
? 如果key不存在或者member不存在，返回nil
– ZREM key member [member ...]
? 删除key指定的set集合中对应的元素
? 返回被删除的元素的数量，不包括不存在的元素
– ZREMRANGEBYLEX key min max
? 当集合所有元素的score相同时，删除该集合中字典序范围为min和max的元素
? Min和max的定义参考ZRANGEBYLEX命令
? 返回被删除的元素个数
ZREMRANGEBYRANK key start stop
? 删除key对应集合中排序顺序为start和stop中间的元素
? Start和stop可以为负数表示从最大排序的倒数，正序的下标从0开始
? 返回被删除的元素个数
– ZREMRANGEBYSCORE key min max
? 删除key指定的set集合中对应的元素，score满足min和max大小
? 返回被删除的元素的数量，不包括不存在的元素
– ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
? 与zrange类似，但是?倒序方式查询
? 返回符合条件的元素
ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
以倒序的方式返回key对?集合中，score在max和min中间的元素
? Withscores表示返回元素时显示元素的score值
? Limit类似mysql的limit，offset表示起始值，count表示数量
ZREMRANGEBYSCORE key min max
删除key指定的set集合中对?的元素，score满足min和max大小
? 返回被删除的元素的数量，不包括不存在的元素
ZREVRANK key member
返回key集合中member元素的排序?置，key对?的集合倒排后member所处的位置
? 返回倒序序号，如果key不存在或者member不存在则返回nil
为了提升客户端服务器器端的通信效率，从而可以提升客户端的吞吐率，redis提供了pipelining来一次
可以发起多个命令，并且要等多个命令执行完成才能返回最终结果
注意事项
由于中间执行结果会先缓冲到内存，所以如果命令执行结果数据比较多的话会导致服务器内存暴增
当已经把网络包填充满后，再增加多的命令，并不会提升性能，主要涉及到最大报文段长度的值
- MULTI，开启一个事务
– EXEC，执行事务中所有的命令，即MULTI后所有的命令
– DISCARD,类似回滚，即不执行MULTI后的所有命令
– WATCH，类似于乐观锁的实，?当事务执行期间（实就是事务开始时，因为redis是单线程，一旦开
始执行，数据不会被其它线程的命令修改），被观察的key的值发生变化，则事务不会执行
– UNWATCH，取消观察，即取消乐观锁
事务的本质理解
类似于命令队列，保证命令的顺序性，并会检查入队列的每个命令的语法合法性
所有命令执行过程不会被打断，即使中间某个命令执行失败，也会把剩下的所有命令都执行完成
当事务通过exec或者discard后，watch乐观锁会失效
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set tkey 111
QUEUED
127.0.0.1:6379> set t2 222
QUEUED
127.0.0.1:6379> set tkey 333
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) OK
3) OK
127.0.0.1:6379> get tkey
"333"
127.0.0.1:6379> get t2
"222"
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set tkey 555
QUEUED
127.0.0.1:6379> set t2 333
QUEUED
127.0.0.1:6379> discard
OK
127.0.0.1:6379> get tkey
"333"
127.0.0.1:6379> get t2
"222"
127.0.0.1:6379> exec
(error) ERR EXEC without MULTI
Redis原子性有一定的局限性，它只能检查语句的合法性（入队检查），如果进入队列的语句不合法，则整个事务不会提交?
如果采用乐观锁（watch），则，当对应的key的值发生变化，则事务部会提交
因为redis是单线程执行，即同时刻只有一个命令在执行，因此不会出?在执行过程中数据被其他命令修改的情况
执行过程中宕机不会导致数据不一致，因为通过持久化机制可以按照执行成功的标准检测
有一定的局限性：没有事务回滚机制，一旦某个命令执行失败（剩下的命令依然会继续执行），会导致整个事务的数据不能完整
单线程执行，具备很好的隔离性
依赖redis的持久化机制，如果采用aof，则需要设置appendfsync为always时，每个命令的执行都会写入磁盘
关于事务
1.并不能像关系型数据库那样严谨
2.一般的语句执行错误都是由于命令错误等bug导致，某些命令执行总会成功，比如mset命令?因此为了获取比较高的性能，
在不是很严格的业务场景还是可以大胆使用的，如果在非常严谨的场景使用，建议增加类似对账机制进行数据的验证和纠错处理
Set,Sorted Set相关命令操作，批量插入及管道，事务
标签：语句 back 字典 合成 can ... stop 缓冲 col
原文地址：https://www.cnblogs.com/yhq1314/p/10001025.html
