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第5章 高级MapReduce技术

5.1 初级、高级还是中级

5.2 多数据源联结

5.2.1 不适合执行联结操作的情况

5.2.2 map端联结与reduce端联结的对比

5.2.3 匹配账户与销售信息

5.3 实践环节：使用MultipleInputs实现reduce端联结

5.3.1 实现map端联结

5.3.2 是否进行联结

5.4 图算法

5.4.1 Graph 101

5.4.2 图和MapReduce

5.4.3 图的表示方法

5.5 实践环节：图的表示

5.6 实践环节：创建源代码

5.7 实践环节：次运行作业

5.8 实践环节：第二次运行作业

5.9 实践环节：第三次运行作业

5.10 实践环节：第四次也是后一次运行作业

5.10.1 运行多个作业

5.10.2 关于图的思考

5.11 使用语言无关的数据结构

5.11.1 候选技术

5.11.2 Avro简介

5.12 实践环节：获取并安装Avro

5.13 实践环节：定义模式

5.14 实践环节：使用Ruby创建Avro源数据

5.15 实践环节：使用Java语言编程操作Avro数据

5.16 实践环节：在MapReduce中统计UFO形状

5.17 实践环节：使用Ruby检查输出数据

5.18 实践环节：使用Java检查输出数据

5.19 小结

Hadoop基础教程05

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原文地址：https://www.cnblogs.com/songdongdong6/p/10008365.html