标签：相对 传递 nim return 情况 bcd 阿里 相同 自带
py2中的经典类
coding:utf-8
class D:
pass
# def func(self):
# print(‘d‘)
class B(D):
pass
# def func(self):
# print(‘b‘)
class C(D):
pass
def func(self):
print(‘c‘)
class A(B,C):
pass
# def func(self):
# print(‘a‘)
a = A()
a.func()
python2.x中的经典类
多继承中深度优先
没有mro提示你顺序
没有super
python2中的新式类 基本和python3中的新式类相似
class D(object):
pass
def func(self):
# print(‘d‘)
class B(D):
pass
def func(self):
print(‘b‘)
class C(D):
pass
def func(self):
super(C,self).func()
print(‘c‘)
class A(B,C):
pass
# def func(self):
# print(‘a‘)
a = A()
a.func()
print(A.mro()) # 方法
print(A.__mro__) # 属性
python2.x版本中存在两种类
经典类
不主动继承object类的所有类都是经典类
继承关系遵循深度优先算法
没有mro,没有super
新式类
所有继承object类的都是新式类
和py3一样继承遵循mro顺序和c3算法
有mro方法,但是super的使用必须传参数super(子类名,对象名).方法名
python3.x中的类和py2.x中的新式类有什么区别???
不需要主动继承object
py3中super()可以直接用,py2中使用必须传参数super(子类名,对象名).方法名
所有继承了object类的都是新式类 <==> 所有的新式类都继承object类
PEP8规范 : 跨环境 无论在py2还是py3中定义一个新式类,都需要加上object这个继承
class 类名(object):
pass
class 子类(类名):
pass
python中处处是多态
python是一门自带多态的语言
java
强数据类型的语言
def pay(float money): # float 2.35 - 类 对象
print(money)
pay()
class Payment(object):pass
class Alipay(Payment):
def pay(self,money):
pass
class Wechatpay(Payment):
def pay(self,money):
pass
def pay(Payment person_obj,float money):
person_obj.pay(money)
alex = Alipay()
pay(alex,24.5)
yuan = Wechatpay()
print(yuan,23.5)
一个类表现出来的多种状态
支付Payment是一个类,多种状态: 使用阿里支付Alipay,使用微信支付Wechatpay
支付表现出来的多种状态 :
第一种状态 支付宝支付
第二种状态 微信支付
class Animal(object):pass
class Cat(Animal):
def eat(self):pass
class Dog(Animal):
def eat(self):pass
def eat(Animal obj):
obj.eat()
小花 = Cat() # 小花就是猫类的对象 类==类型==数据类型,小花的类型就是Cat
小黑 = Dog()
eat(小花)
eat(小黑)
int str list tuple dict set 内置的数据类型
Cat Dog Animal 自定义的类/数据类型
动物吃表现出来的多种状态:
猫吃
狗吃
python
class Cat(object):
def eat(self):pass
class Dog(object):
def eat(self):pass
def eat(obj):
obj.eat()
小花 = Cat() # 小花就是猫类的对象 类==类型==数据类型,小花的类型就是Cat
小黑 = Dog()
eat(小花)
eat(小黑)
动物吃表现出来的多种状态:
猫吃
狗吃
class Alipay(object):
def pay(self,money):
pass
class Wechatpay(object):
def pay(self,money):
pass
def pay(person_obj,money):
person_obj.pay(money)
alex = Alipay()
pay(alex,24.5)
yuan = Wechatpay()
print(yuan,23.5)
pay(‘abc‘,23.5)
总结
在python中体现的多态:
几个类拥有同名的方法,可以写一个函数,来统一进行调用 - 归一化设计
java要要求传递数据的数据类型? (通过继承来实现的)
是为了代码不出错,只要你能够顺利的调用这个函数,那么内部的执行就大大降低出错的概率
python却不要求?
更多的不是硬性的规定,但是可能会因为传递的参数不符合规则而使得代码报错,但是大大降低了代码繁琐程度
python特有的 鸭子类型是相对论
len()这个函数来说: str list dict set tuple 都是鸭子类型
鸭子 == 数据集合
对于len来说,它不关心给我的是一个具体的什么数据类型
只关心 能够计算长度的就是我接受的参数
在java中 用多态实现的
def len(object obj):
print(‘*‘*20)
return obj.__len__()
print(len(‘abcd‘))
print(len([1,2,3]))
在python中 用鸭子类型
不关心这个对象的数据类型,只要这个对象含有一个__len__就可以了
对于len函数来说,含有__len__的所有的类都是鸭子类型
def len(obj):
print(‘*‘*20)
return obj.__len__()
print(len(‘abcd‘))
print(len([1,2,3]))
class Cat():
def eat(self):pass
def sleep(self):pass
def drink(self):pass
def play(self):pass
class Dog():
def eat(self):pass
def sleep(self):pass
def drink(self):pass
def play(self):pass
Cat和Dog就认为是鸭子类型
绝对的像 : 狗有的猫都有
class Cat():
def eat(self):pass
def sleep(self):pass
def drink(self):pass
def climb(self):pass
class Dog():
def eat(self):pass
def sleep(self):pass
def drink(self):pass
def ball(self):pass
eat
sleep
class Cat():
def eat(self):pass
def climb(self):pass
class Dog():
def eat(self):pass
def ball(self):pass
eat cat和dog还是鸭子类型
鸭子类型
是python语言中特有的,不依赖于继承和规范来进行的一种约定(依赖继承和规范特指:java中的多态和接口)
如果两个类都需要做某一件事情,那么应该起相同的名字,这个时候,对于做的这件事情来说,这两个类就变成了鸭子类(归一化设计的表现)
中心思想 : 不同类之间的相同的方法都应该用同一个名字
抽象类 规范 : 不同类之间的相同的方法都应该用同一个名字
接口类 规范: 不同类之间的相同的方法都应该用同一个名字
class Cat():
def eat(self):pass
class Dog():
def eat(self):pass
def eat(obj):
obj.eat()
归一化设计 :为了使用不同类中的方法,而要求 不同类之间的相同的方法都应该用同一个名字
class Animal:pass
class Cat(Animal):
def eat(self):pass
class Dog(Animal):
def eat(self):pass
def eat(Animal obj):
obj.eat()
多态 : 已经实现了"不同类之间的相同的方法都用同一个名字",解决不同类的对象的传参问题
class Cat:
def eat(self):pass
class Dog:
def eat(self):pass
def eat(obj):
obj.eat()
鸭子类型 : 不需要解决类的对象的传参问题,就可以直接利用已经实现的"不同类之间的相同的方法都用同一个名字"
初识封装
什么是封装?
广义上(大家认为的) :
把一类事务的相同的行为和属性归到一个类中
class Dog:
def bite(self):pass
狭义上(学术上的定论) :
把一些特殊的属性和方法藏在类中
外部无法调用,只有内部可以调用
class Dog:
def bite(self):pass
dog = Dog()
dog.bite() # 从一个类的外部调用了bite方法
class Dog:
dog_sum = 0
def __init__(self):
self.count() # 从一个类的内部调用了count方法
def count(self):
Dog.dog_sum += 1
alex = Dog()
print(Dog.dog_sum)
alex.count() # # 从一个类的外部调用了count方法
alex.count()
alex.count()
print(Dog.dog_sum)
隐藏静态属性
class Dog:
# dog_sum = 0 # 不安全,因为这个属性可以在类的外部被随便修改
__dog_sum = 0 # 安全,通过dog_sum方法和__变量名让属性变成只能看不能改的值
def __init__(self):
self.count()
def count(self):
Dog.__dog_sum += 1 # 可以从一个类的内部使用__dog_sum的属性
def dog_sum(self):
return Dog.__dog_sum
print(Dog.__dict__)
alex = Dog()
print(Dog.__dict__)
# print(Dog.__dog_sum) # 不可以从外部直接使用这个变量
print(alex.dog_sum())
class Dog:
__dog_sum = 0 # 私有的静态属性 _Dog__dog_sum
def __init__(self):
self.count()
def dog_sum(self):
return Dog.__dog_sum # 只要是在类的内部使用__名字,默认就被改成 _类名__名字
print(Dog.__dict__)
print(Dog._Dog__dog_sum) # 绝不能在后续我们的代码中出现这种情况
只要是在类的内部的名字前面加上双下划线
那么这个名字 就变成 私有的 (只能在类的内部使用,不能在类的外部使用)
在定义的时候,存储的名字就会发生变化 _类名__名字
因此 在类的外部就不会被调用到了
在类的内部 使用__名字,默认就被改成 _类名__名字
class Dog:
# dog_sum = 0 # 不安全,因为这个属性可以在类的外部被随便修改
__dog_sum = 0 # 安全,通过dog_sum方法和__变量名让属性变成只能看不能改的值
def __init__(self):
self.__count()
def __count(self):
Dog.__dog_sum += 1 # 可以从一个类的内部使用__dog_sum的属性
def dog_sum(self):
return Dog.__dog_sum
alex = Dog()
print(alex.dog_sum())
yuan = Dog()
print(yuan.dog_sum())
class Dog:
def __init__(self,name,password):
self.__name = name # 不希望某个值被随便修改
self.__password = password # 不希望某个值被从类的外部看到
def login(self,usr,pwd):
if usr == self.name and pwd == self.__password:
return True
def name(self):
return self.__name
def set_name(self,new_name):
if type(new_name) is str:
self.__name = new_name
alex = Dog(‘alex‘,‘sb123‘)
print(alex.login(‘alex‘,‘sb222‘))
print(alex.login(‘alex‘,‘sb123‘))
print(alex.name())
alex.set_name(‘alex_sb‘)
print(alex.name())
只能在类的内部被调用,保证了类内部数据的安全,不会被别人随意修改
私有静态属性 : 为了不随意被外部修改
私有方法 : 不希望被外部随意调用
私有的对象属性 :
不希望某个值被随便修改
不希望某个值被从类的外部看到
标签：相对 传递 nim return 情况 bcd 阿里 相同 自带
原文地址：https://www.cnblogs.com/Godisgirl/p/10014133.html
