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Tensorflow的安装

时间:2018-11-25 22:23:35      阅读:241      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:img   路径   cti   nvidia   导入   dea   回车   也会   版本号   

一、安装Anaconda

1、下载地址:https://www.anaconda.com/download/

2、在下载目录下执行以下命令:

$ bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 

3、看到提示按“回车键”进入Anaconda的License文档,按“q”键跳过,根据提示输入“yes”。

4、输入安装路径,一般选择默认的安装路径即可

5、根据提示不断地输入“yes”即可。

二、使用pip安装Tensorflow CPU版本

参考:官方说明https://tensorflow.google.cn/install/pip

 

三、使用Anaconda安装Tensorflow CPU版本

采取以下步骤在Anaconda环境安装 TensorFlow:

(1)按照Anaconda下载网站上的说明下载并安装Anaconda。

(2)Ubuntu下,查看python的版本号:运行python,即可查看到它的版本号,查看完后可以Ctrl+D退出。

$ python

(3)创建一个为 tensorflow 的conda环境, 通过调用以下命令运行 Python 版本:

$ conda create -n tensorflow python=3.5 //=号后面是版本号,根据自己电脑上的Python版本更改

注意TensorFlow支持的版本有哪些!!!!

(4)通过发出以下命令激活conda环境:

$ source activate tensorflow

(5)发出以下格式命令, 以便的conda环境安装 TensorFlow:

(tensorflow)$ pip install tensorflow

 

 

退出环境

 $ source deactivate

删除环境(不要乱删啊啊啊)

 

$ conda remove -n py36 --all   //py36的地方换成对应的环境名称

 

 

 

 

https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265268.html

 http://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8331333.html

 https://blog.csdn.net/u014797226/article/details/80229887

注意:要安装GPU版本,GPU最好是Nvidia的。GPU版本,安装之前一定要先把CUDA和cuDNN的版本搞清楚了,因为CUDA与cuDNN的版本必须要和Tensorflow的版本对应上,否则即使安装成功,最后在python环境里导入tensorflow时也会报错。如下图所示,本文选择的版本是Tensorflow1.4,cuda8.0,cudnn6.0。

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Tensorflow的安装

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原文地址:https://www.cnblogs.com/long5683/p/10017428.html

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