标签:img 路径 cti nvidia 导入 dea 回车 也会 版本号
一、安装Anaconda
1、下载地址:https://www.anaconda.com/download/
2、在下载目录下执行以下命令:
$ bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
3、看到提示按“回车键”进入Anaconda的License文档,按“q”键跳过,根据提示输入“yes”。
4、输入安装路径,一般选择默认的安装路径即可
5、根据提示不断地输入“yes”即可。
二、使用pip安装Tensorflow CPU版本
参考:官方说明https://tensorflow.google.cn/install/pip
三、使用Anaconda安装Tensorflow CPU版本
(1)按照Anaconda下载网站上的说明下载并安装Anaconda。
(2)Ubuntu下,查看python的版本号:运行python,即可查看到它的版本号,查看完后可以Ctrl+D退出。
$ python
(3)创建一个名为 tensorflow 的conda环境, 通过调用以下命令来运行 Python 版本:
$ conda create -n tensorflow python=3.5 //=号后面是版本号,根据自己电脑上的Python版本更改
注意TensorFlow支持的版本有哪些!!!!
(4)通过发出以下命令来激活conda环境:
$ source activate tensorflow
(5)发出以下格式的命令, 以便在您的conda环境中安装 TensorFlow:
(tensorflow)$ pip install tensorflow
退出环境
$ source deactivate
删除环境(不要乱删啊啊啊)
$ conda remove -n py36 --all //py36的地方换成对应的环境名称
https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265268.html
http://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8331333.html
https://blog.csdn.net/u014797226/article/details/80229887
注意:要安装GPU版本,GPU最好是Nvidia的。GPU版本,安装之前一定要先把CUDA和cuDNN的版本搞清楚了,因为CUDA与cuDNN的版本必须要和Tensorflow的版本对应上,否则即使安装成功,最后在python环境里导入tensorflow时也会报错。如下图所示,本文选择的版本是Tensorflow1.4,cuda8.0,cudnn6.0。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/long5683/p/10017428.html