标签：demo   运行   字幕   code   not   ring   发布   语义   dataset   

对文章 COCO 数据集的使用 做了一些改动，抛去一些繁琐的操作，让 API 是使用更加方便和快捷。

简介

微软发布的 COCO 数据库是一个大型图像数据集, 专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。

COCO 数据库的网址是:

• MS COCO 数据集主页 - http://mscoco.org/
• Github 网址 - https://github.com/Xinering/cocoapi?organization=Xinering&organization=Xinering
• 关于 API 更多的细节在网站: http://mscoco.org/dataset/#download

COCO API 提供了 Matlab, Python 和 Lua 的 API 接口. 该 API 接口可以提供完整的图像标签数据的加载, parsing 和可视化。此外,网站还提供了数据相关的文章, 教程等。

在使用 COCO 数据库提供的 API 和 demo 之前, 需要首先下载 COCO 的图像和标签数据（类别标志、类别数量区分、像素级的分割等 ）：

• 图像数据下载到 coco/Images/ 文件夹中
• 标签数据下载到 coco/Annotations/ 文件夹中

下面我们来探讨一下如何利用 Python 来使用 COCO 数据集。

1 COCO 数据集的使用

下面我们来看看如何更好、更方便的使用 COCO 数据集？

首先我先是 fork 了 COCO API，然后下载到本地，并切换到：D:\API\cocoapi\PythonAPI。

cd D:\API\cocoapi\PythonAPI

打开 Makefile 可以看到 API 的安装和使用说明。

在 Windows 下直接运行 python setup.py build_ext --inplace 会报错：

COCO 使用说明书

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原文地址：https://www.cnblogs.com/q735613050/p/10032687.html