标签：apm a20 tor 成本 roc 迭代 数据库 企业 ima
最近由于项目的缘故，经常会和同学们聊到一个话题，那就是企业如何在应用性能管理(Application Performance Monitoring, 简称APM) 领域的开源和商业化产品中选择合适自己的产品，下面就以该领域为例和大家做一个分享。先说结论：没有统一答案，企业用户应当从自身需求，技术掌握深度，建设成本这三个方面来衡量。
产品完成度&使用场景
上面是三个不同企业规模中APM使用的一个大致情况以及他们的选型和成本情况。当把需求落到具体使用场景上时，商业化产品和开源产品在完成度上，其实也有很多区别：
成本计算参考
以阿里云 ARMS 为例，假设监控50个实例，估算下成本：
机器成本：至少7台机器 (3台存储，2台应用，2台Console)+数据库，成本一个月四千以上；用ARMS，费用小于4000左右，成本略低于自建，几乎持平。
运维人力成本：ARMS无需担心扩扩容，用多少付多少，ARMS无需运维工程师，节省人力开支。用以上开源软件至少需要一个专业的运维工程师，中位数工资，约10000左右。
额外开发人力成本：ARMS作为商业产品，每月发布一个新的版本，不断迭代，而且功能丰富。使用开源产品需要自己开发报警和相关运维功能，至少需要2个专业的开发工程师，中位数工资，约40000左右。
总结
在当今互联网云时代，企业在选择建设自己监控系统的时候，一定要结合自身情况进行产品和架构选型，具体建议如下：
标签：apm a20 tor 成本 roc 迭代 数据库 企业 ima
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